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AI構建者摘要

真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完,約 4 分鐘。

Aaron Levie 把一件事講得前所未有地清楚:吃掉下一個萬億美元的是應用層,不是模型層;而 AI 在程式設計之外的擴散,會比矽谷預期的慢得多。Guillermo Rauch 扔掉 Electron 換上 Rust 和 Swift,直接宣佈桌面端和雲端的未來都屬於原生。這兩條底下還藏著一個更安靜的主題:builders 開始擔心 agent 會把我們變成什麼樣,從 Thariq 害怕生產力增益被懶惰吃掉,到 Aaron Levie 判斷 agent 會在整個經濟體裡抹平轉換成本。

Podcast

Training Data

Levie:補貼的 token 撐不久,模型和工作流之間的落差才是生意

「LLM 套殼」這個嘲諷沒經得起時間檢驗,因為企業裡真正的活兒是把模型能力接到一個真實的工作流上,而這座橋比想象中寬得多。Box 對每個模型跑兩套 eval:一套覆蓋生命科學、金融服務和公共部門的複雜任務 eval,另一套是留出來的 holdback,看 Box 員工怎麼用自己的資料。結果和程式設計 benchmark 基本一致,只有一個例外:Gemini 表現超出預期,大概贏在 tool use 上。token 補貼不可能一直燒下去,上市公司同樣要服從資本主義那套規律,訓練的錢最終得自己掙回來。有一個預測值得記下來:五年後,企業消耗的 token 裡會有 90% 來自沒人主動觸發的任務,使用者看到的只是一個等著他審閱的結果。說到擴散,程式設計之所以先贏,是因為它創造價值幾乎全靠文字,而且每個工程師都自己 debug MCP 連線,不會去叫 IT;銷售代表的速度上限則卡在客戶回不回訊息。知識工作裡沒有「把你的 GitHub 給我們」這種入口。

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Rauch 用 Rust 和 Swift 重寫了自己的瀏覽器,斷言軟體會很快「原生化」

他把自己那個叫 Mini 的瀏覽器從 Electron 和 Bun 遷到了 Rust 和 Swift,結論是比原來的 JS 技術棧更快、更安全,迭代手感也更好。cef 這個 crate 讓他既能打包最新的 Chromium,又拿到了 Liquid Glass、更快的啟動速度,以及對焦點和輸入的精細控制,後者在 JS 裡被他形容為噩夢素材。agent 的接入方式是 fx acp 透過 ACP 跟他本地的 fx CLI 通話,再由後者經一個 MCP server 驅動瀏覽器。他的判斷是:整個軟體世界原生化的速度會超出大家預期,桌面端和雲端都一樣,而 Vercel 的 Fluid 已經站好位置,不管你選哪種語言都能接。

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Aaron Levie

Box CEO

Levie:agent 替使用者做出最優選擇,會把轉換成本掏空

一旦 agent 能穩定挑出最好或最高效的那個選項,靠客戶懶得換家來保住利潤的生意就有麻煩了,這些市場的競爭會一路加劇,直到形成新的均衡。反過來那一面更大:眼下被摩擦壓住的市場,醫療、旅行、本地服務、部分資訊服務,會因為購買不再痛苦而被釋放出來。他的說法是,一個由不知疲倦的 agent 實質性居中撮合的未來,不可能還按今天這套經濟邏輯運轉。

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Thibault Sottiaux

OpenAI Codex & ChatGPT

OpenAI 的 Codex 負責人:code freeze 已經結束,程式碼可能會按請求現場生成

發版前凍結程式碼這件事,基本已經不存在了。他還往前推了一步:未來程式碼可能按每個請求線上生成,依據的是一組約束條件,而不是作為一個凍結好的產物交付出去。

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Matt Turck

Turck:對 AI 結局越確定的人,越不懂 AI

真正清楚這些系統怎麼運作的研究者,多數既不相信毀滅論,也不相信失控式起飛。觀點最斬釘截鐵、最不留餘地的那批人,恰恰離一線最遠。

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Peter Steinberger

Steinberger 打算讓 Codex 決定跑哪些測試,順手把 CI 砍掉一大半

CI 的負載正在變成一個該分攤出去、而不是自己扛下來的贊助問題。他的解法是把測試篩選交給 Codex,由它判斷哪些測試真的需要跑,大幅削減 CI,再把全量測試改成每小時跑一次,而不是每次改動都跑。

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Zara Zhang

Zhang:新技術太耀眼,不好用的時候你反而會怪自己

新技術能晃眼到讓你看不見它究竟在哪兒掉鏈子,於是失敗被你自己吸收了:東西不好用,你先假定問題在自己身上,因為世界跑得很快,所有人看起來都走得比你遠。另外她談到自己為什麼發內容卻不變現:表達本身不需要功利上的理由,而影響力比錢值錢得多。

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Dan Shipper

Every CEO

Shipper:靠理性人假設吃飯的行業,正因為人類真去用理性 agent 而慌了

一句話扎向整個經濟學界:這門學問建立在把人當成理性 agent 來建模,如今人類真把事情委託給理性 agent,它反倒坐不住了。

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資料來源

來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders,以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成,摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。

摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。