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AI构建者摘要

真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 4 分钟。

Aaron Levie 把一件事讲得前所未有地清楚:吃掉下一个万亿美元的是应用层,不是模型层;而 AI 在编程之外的扩散,会比硅谷预期的慢得多。Guillermo Rauch 扔掉 Electron 换上 Rust 和 Swift,直接宣布桌面端和云端的未来都属于原生。这两条底下还藏着一个更安静的主题:builders 开始担心 agent 会把我们变成什么样,从 Thariq 害怕生产力增益被懒惰吃掉,到 Aaron Levie 判断 agent 会在整个经济体里抹平转换成本。

播客

Training Data

Levie:补贴的 token 撑不久,模型和工作流之间的落差才是生意

「LLM 套壳」这个嘲讽没经得起时间检验,因为企业里真正的活儿是把模型能力接到一个真实的工作流上,而这座桥比想象中宽得多。Box 对每个模型跑两套 eval:一套覆盖生命科学、金融服务和公共部门的复杂任务 eval,另一套是留出来的 holdback,看 Box 员工怎么用自己的数据。结果和编程 benchmark 基本一致,只有一个例外:Gemini 表现超出预期,大概赢在 tool use 上。token 补贴不可能一直烧下去,上市公司同样要服从资本主义那套规律,训练的钱最终得自己挣回来。有一个预测值得记下来:五年后,企业消耗的 token 里会有 90% 来自没人主动触发的任务,用户看到的只是一个等着他审阅的结果。说到扩散,编程之所以先赢,是因为它创造价值几乎全靠文本,而且每个工程师都自己 debug MCP 连接,不会去叫 IT;销售代表的速度上限则卡在客户回不回消息。知识工作里没有「把你的 GitHub 给我们」这种入口。

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Rauch 用 Rust 和 Swift 重写了自己的浏览器,断言软件会很快「原生化」

他把自己那个叫 Mini 的浏览器从 Electron 和 Bun 迁到了 Rust 和 Swift,结论是比原来的 JS 技术栈更快、更安全,迭代手感也更好。cef 这个 crate 让他既能打包最新的 Chromium,又拿到了 Liquid Glass、更快的启动速度,以及对焦点和输入的精细控制,后者在 JS 里被他形容为噩梦素材。agent 的接入方式是 fx acp 通过 ACP 跟他本地的 fx CLI 通话,再由后者经一个 MCP server 驱动浏览器。他的判断是:整个软件世界原生化的速度会超出大家预期,桌面端和云端都一样,而 Vercel 的 Fluid 已经站好位置,不管你选哪种语言都能接。

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Aaron Levie

Box CEO

Levie:agent 替用户做出最优选择,会把转换成本掏空

一旦 agent 能稳定挑出最好或最高效的那个选项,靠客户懒得换家来保住利润的生意就有麻烦了,这些市场的竞争会一路加剧,直到形成新的均衡。反过来那一面更大:眼下被摩擦压住的市场,医疗、旅行、本地服务、部分信息服务,会因为购买不再痛苦而被释放出来。他的说法是,一个由不知疲倦的 agent 实质性居中撮合的未来,不可能还按今天这套经济逻辑运转。

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Thibault Sottiaux

OpenAI Codex & ChatGPT

OpenAI 的 Codex 负责人:code freeze 已经结束,代码可能会按请求现场生成

发版前冻结代码这件事,基本已经不存在了。他还往前推了一步:未来代码可能按每个请求在线生成,依据的是一组约束条件,而不是作为一个冻结好的产物交付出去。

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Matt Turck

Turck:对 AI 结局越确定的人,越不懂 AI

真正清楚这些系统怎么运作的研究者,多数既不相信毁灭论,也不相信失控式起飞。观点最斩钉截铁、最不留余地的那批人,恰恰离一线最远。

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Peter Steinberger

Steinberger 打算让 Codex 决定跑哪些测试,顺手把 CI 砍掉一大半

CI 的负载正在变成一个该分摊出去、而不是自己扛下来的赞助问题。他的解法是把测试筛选交给 Codex,由它判断哪些测试真的需要跑,大幅削减 CI,再把全量测试改成每小时跑一次,而不是每次改动都跑。

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Zara Zhang

Zhang:新技术太耀眼,不好用的时候你反而会怪自己

新技术能晃眼到让你看不见它究竟在哪儿掉链子,于是失败被你自己吸收了:东西不好用,你先假定问题在自己身上,因为世界跑得很快,所有人看起来都走得比你远。另外她谈到自己为什么发内容却不变现:表达本身不需要功利上的理由,而影响力比钱值钱得多。

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Dan Shipper

Every CEO

Shipper:靠理性人假设吃饭的行业,正因为人类真去用理性 agent 而慌了

一句话扎向整个经济学界:这门学问建立在把人当成理性 agent 来建模,如今人类真把事情委托给理性 agent,它反倒坐不住了。

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数据来源

源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。

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