AI Builders Digest

David Silver、人間の訓練データなしでもAIは知識を発見できると見込む

Ineffable Intelligenceは、シミュレーション世界での経験から学ぶagentを開発している。人間が生み出したデータだけでは得られない発見を目指す。Silverは、この手法を裏づける有力な証拠が1年以内に得られると見ており、超知能の実現時期は約3年後と予測する。「今は誰もその下を探していない、もう一本の街灯があるんです」

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Claudeの全プラットフォームがGoogle Cloudで利用可能に

Anthropicが管理するClaude ModelsがGoogle Cloudで一般提供を開始した。Google Cloudの認証情報と請求システムを利用できる。Opus 5.5のfast mode、コード実行、Skills APIも本日から利用可能。来週からはPro、Max、TeamプランのClaudeセッションでauto modeが標準となり、リスクの高い操作は自動チェックでブロックされる。

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Anthropic、Agent SkillsをAgentic AI Foundationに寄贈

Agent SkillsはClaude Codeでの実験として始まり、業界全体に広がった。AnthropicはMCPとともに、これをAgentic AI Foundationに寄贈する。

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Decisions APIが一般提供を開始

Thibault Sottiauxによると、Decisions APIが一般提供を開始し、OpenResponsesがLinux Foundationに加わった。性能の改善も報告しており、UberがCodexとWorkを全面的に採用すると述べている。

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Aaron Levie、agentによって「隠して守る」セキュリティは通用しなくなると指摘

自律システムは古いインフラの隅々まで調べ、攻撃を次々と試せるとLevieは指摘する。企業はアクセス制御を近代化し、データパイプラインを整理し、agentを使ってリスクをシミュレーションするようになると見ている。こうした作業が必要なため、AIの導入には一部の予想より時間がかかるという。

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Guillermo Rauch、固定の認証情報からの脱却を呼びかけ

Rauchは、盗まれた認証情報がすぐに失効し、攻撃者が悪用できる範囲を限られたものにしたいと考えている。ウェブサイトの暗号化が普及したときに匹敵する、業界全体でのOIDC推進を呼びかけた。

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ロボットへの指示は自然言語へ

Aditya Agarwalによると、ロボット分野でも言語モデルと同じ変化が起きている。fine-tuningからpromptへ、そして望む結果を言葉で伝えるだけの方法へと移りつつある。その例として、自然言語による指導から新しいスキルを学ぶPhysical Intelligenceのπ0.7を挙げた。

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Nikunj Kothari、シード期からSeries Aまでの壁が一段と高くなると見る

Kothariによると、面会するシード期の企業の約10%が、初回の面会から数カ月以内に買収されている。起業は容易になった一方、事業を拡大するのは難しくなったというのが彼の見立てで、この状況は続くと予想する。

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AI agentには、自分たちの処理速度に合った作業時間の見積もりが必要

Swyxは、Opus 5.5をこれまで使った中で最も優れた作業時間の見積もりモデルだと評価する。チームが委任する仕事が増えるにつれ、agentは人間の「数日かかる」という見積もりを繰り返すのではなく、自分たちが並列に処理した場合の時間を見積もるべきだと主張する。数時間で終わるかもしれないからだ。

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Google Labs、米国の成人向けにDreambeansを公開

Dreambeansは米国の18歳以上のユーザーが利用できる。Google Labsは、連続利用の記録や終わりのないスクロールに頼らず、スマートフォンを置いて外の世界へ向かうきっかけを一人ひとりに合わせて届けるものだと説明している。

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