AI构建者摘要

David Silver 押注 AI 无需人类训练数据也能发现新知识

Ineffable Intelligence 正在打造通过模拟世界中的亲身体验来学习的 agent，希望它们能发现人类数据无法教会它们的知识。Silver 预计一年内就能看到这一方法奏效的有力证据，如今还预测超级智能大约会在三年后出现。“还有另一盏路灯，但眼下没人去它下面找。”

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Claude 全套平台能力登陆 Google Cloud

由 Anthropic 管理的 Claude Models 已在 Google Cloud 正式开放，可使用 Google Cloud 的凭证和计费服务。Opus 5.5 的 fast mode、代码执行功能和 Skills API 今天也已上线。下周起，Pro、Max 和 Team 套餐的 Claude 会话将默认使用 auto mode，并通过自动检查拦截高风险操作。

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Anthropic 将 Agent Skills 捐赠给 Agentic AI Foundation

Agent Skills 最初是 Claude Code 的一项实验，后来逐渐在业内普及。Anthropic 正将它与 MCP 一同捐赠给 Agentic AI Foundation。

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Decisions API 正式开放

Thibault Sottiaux 表示，Decisions API 已正式开放，OpenResponses 也已加入 Linux Foundation。他还提到性能有所提升，并表示 Uber 正全面投入使用 Codex 和 Work。

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Aaron Levie：agent 让“靠隐藏来保安全”行不通了

Levie 认为，自主系统能够探查旧有基础设施的每个角落，并不断尝试各种攻击。他预计，企业需要升级访问控制、整顿数据管道，并用 agent 模拟风险。这些工作也是他认为 AI 普及会比一些人预期更慢的原因之一。

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Guillermo Rauch 呼吁淘汰静态凭证

Rauch 希望被盗的凭证能迅速失效，以限制攻击者拿到凭证后能做的事。他呼吁业界像当年推广网站加密一样，共同推动 OIDC 的普及。

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机器人正走向用日常语言下指令

Aditya Agarwal 说，机器人领域正在经历语言模型走过的转变：从 fine-tuning，到用 prompt 指导，再到直接描述想要的结果。他举出 Physical Intelligence 的 π0.7，说明机器人已经能通过日常语言的指导学会新技能。

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Nikunj Kothari 认为种子轮到 Series A 之间的挤压正加剧

Kothari 说，他接触的种子轮公司中，近 10% 在初次见面后的几个月内就被收购了。在他看来，创办公司变得更容易，把公司做大却变得更难，而且这种挤压还会持续。

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AI agent 应按自己的执行速度估算工作时间

Swyx 认为，Opus 5.5 是他用过的最擅长估算工作量的模型。随着团队把更多工作交给 agent，他认为 agent 应自行估算并行执行需要多久，而不是照搬人类以天为单位的预估，因为它们可能几小时就能完成。

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Google Labs 向美国成年人开放 Dreambeans

Dreambeans 已向美国年满 18 岁的用户开放。Google Labs 称，它会根据个人情况给用户一点提醒，鼓励他们放下手机、走进现实世界，没有连续打卡，也没有无休止的刷屏。

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