AI構建者摘要

David Silver 押注 AI 無需人類訓練資料也能發現新知識

Ineffable Intelligence 正在打造透過模擬世界中的親身體驗來學習的 agent，希望它們能發現人類資料無法教會它們的知識。Silver 預計一年內就能看到這一方法奏效的有力證據，如今還預測超級智慧大約會在三年後出現。“還有另一盞路燈，但眼下沒人去它下面找。”

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Claude 全套平臺能力登陸 Google Cloud

由 Anthropic 管理的 Claude Models 已在 Google Cloud 正式開放，可使用 Google Cloud 的憑證和計費服務。Opus 5.5 的 fast mode、程式碼執行功能和 Skills API 今天也已上線。下週起，Pro、Max 和 Team 套餐的 Claude 會話將預設使用 auto mode，並透過自動檢查攔截高風險操作。

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Anthropic 將 Agent Skills 捐贈給 Agentic AI Foundation

Agent Skills 最初是 Claude Code 的一項實驗，後來逐漸在業內普及。Anthropic 正將它與 MCP 一同捐贈給 Agentic AI Foundation。

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Decisions API 正式開放

Thibault Sottiaux 表示，Decisions API 已正式開放，OpenResponses 也已加入 Linux Foundation。他還提到效能有所提升，並表示 Uber 正全面投入使用 Codex 和 Work。

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Aaron Levie：agent 讓“靠隱藏來保安全”行不通了

Levie 認為，自主系統能夠探查舊有基礎設施的每個角落，並不斷嘗試各種攻擊。他預計，企業需要升級訪問控制、整頓資料管道，並用 agent 模擬風險。這些工作也是他認為 AI 普及會比一些人預期更慢的原因之一。

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Guillermo Rauch 呼籲淘汰靜態憑證

Rauch 希望被盜的憑證能迅速失效，以限制攻擊者拿到憑證後能做的事。他呼籲業界像當年推廣網站加密一樣，共同推動 OIDC 的普及。

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機器人正走向用日常語言下指令

Aditya Agarwal 說，機器人領域正在經歷語言模型走過的轉變：從 fine-tuning，到用 prompt 指導，再到直接描述想要的結果。他舉出 Physical Intelligence 的 π0.7，說明機器人已經能透過日常語言的指導學會新技能。

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Nikunj Kothari 認為種子輪到 Series A 之間的擠壓正加劇

Kothari 說，他接觸的種子輪公司中，近 10% 在初次見面後的幾個月內就被收購了。在他看來，創辦公司變得更容易，把公司做大卻變得更難，而且這種擠壓還會持續。

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AI agent 應按自己的執行速度估算工作時間

Swyx 認為，Opus 5.5 是他用過的最擅長估算工作量的模型。隨著團隊把更多工作交給 agent，他認為 agent 應自行估算並行執行需要多久，而不是照搬人類以天為單位的預估，因為它們可能幾小時就能完成。

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Google Labs 向美國成年人開放 Dreambeans

Dreambeans 已向美國年滿 18 歲的使用者開放。Google Labs 稱，它會根據個人情況給使用者一點提醒，鼓勵他們放下手機、走進現實世界，沒有連續打卡，也沒有無休止的刷屏。

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