AI を実際につくっている人たちが今日話したこと。1 ページ、約 4 分。
今日いちばん鋭い論点は、agent によって「誰のために作るのか」が変わるということだ。Guillermo Rauch は agent が Rust 移行の採算を逆転させると言う。Granola は、ユーザーが UI を飛ばして MCP 経由で使うことを受け入れた。Michael Lee 率いる Sequence は、エンジニア中心に作り直した既存企業はスタートアップに勝てると賭けて、77億ドルの保険ブローカーを非公開化しようとしている。また OpenAI の Codex チームは、28日間毎日何かをリリースすると公に約束した。
既存企業を買収して AI で作り直す Sequence、今度は Baldwin を77億ドルで
Michael Lee の主張はこうだ。ブランド、規模、ネットワーク効果、規制といった強みを既存企業が握っている領域では、AI 時代のマーケットリーダーは「創業し直した」既存企業になる。そしてそれを実現するのはベンダーではなく、オーナーシップだ。サービス企業は顧客の財布に占めるシェアを広げることで稼ぎ、ソフトウェアは今ある業務フローに合わせてしか売れない。だからどちらも会社を組み替えることはない。Sequence の最初の案件である BankSouth では、個人向け審査にかかる時間が94%短縮され、融資1件あたりの平均日数は30日から11日になった。その結果、この銀行は審査基準を変えず、しかも以前より小さい審査チームで、融資件数の倍増を吸収できた。「アルファはエンジニアリングと AI から生まれると信じる世界では、称えられる存在がエンジニアである文化をつくる必要がある」
Rauch：コードを agent が書くなら、Rust を選ぶかどうかは人間の移行コストで決まらなくなる
Guillermo Rauch は、Rust については DHH が正しいと言う。Vercel は Turborepo を Go から Rust へ移植し終えたが、社内では ROI をめぐって意見が割れた。コードを書いていたのは人間で、Go は速くてイテレーションも回しやすいからだ。agent がコードを書くようになった今、人間にとっての最善はもはやビジネスにとっての最善ではない。ただし Rust は agent が登場する前に設計された言語なので、いずれ Rust よりも優れたものが出てくると彼は見ている。これとは別に、彼の経験則も紹介している。README やブログ、ツイートは人間向けに自分の手で書き、社内ドキュメントは agent 向けに AI 英語のままにしておけばいい、というものだ。
Levie：AI はすでに雇用を生んでおり、公表統計はそれを少なく見積もっている
Aaron Levie によれば、AI による新しい仕事はすでに目に見えている。企業向けに開発する applied AI エンジニア、企業に agent を導入する forward deployed エンジニア、そして導入支援を軸にした新しいサービス企業だ。銀行、ライフサイエンス企業、製造業、法律事務所は、技術人材を採用したり、データやソフトウェアの担当者を agent 関連の業務に移したりしている。公表される雇用統計は、この変化を捉えられていない。彼はまた、消費者向け AI のある指標は、技術よりもビジネスモデルについて多くを物語っていると主張する。消費者向け AI はコマースや広告、デバイスを通じて補助される可能性が高く、その数字は多くの人の予想より低い水準で頭打ちになるかもしれない。
Peter Yang：ChatGPT はごちゃついた。Work に独自ブランドは要らなかった
Peter Yang は、ChatGPT をシンプルにしようとする OpenAI の動きを歓迎し、まず削るべきものを挙げている。Work と Codex の並立、Spaces と Pages と Sites の並立、そしてモデルと effort の選択メニューだ。彼の大胆な意見は、Work を立ち上げたこと自体が間違いだったというもので、Claude が Cowork を Chat に統合し直した例を引き合いに出している。あるインタビューで Granola 共同創業者の Sam は、ユーザーが MCP 経由で UI を素通りすることに当初チームは抵抗したが、最終的には受け入れたと語る。大企業は自前の社内ツールを運用している。だから多くのワークフローでは、Granola でコンテキストを取り込み、それを社内の agent 経由で使うのが最善の使い方になる。
Dan Shipper、自分の AI のかわいいペルソナは1年以内に消えるほうに賭ける
Dan Shipper によると、ここ数週間で dot が AI とのメインのインターフェースになった。彼の dot には boo という名前がついている。1年後も ChatGPT を常時稼働の永続的な agent として今と同じように使っているだろうが、boo はもういないだろう、というのが彼の賭けだ。引き合いに出すのは初期の OpenClaw だ。人々は自分の Claw の癖を愛していたのに、もっと有能なものが出てきた途端に手放した。
Nikunj Kothari：投資する前に、創業者には彼ら自身のオフィスで会え
Nikunj Kothari は、投資家が Zoom 越しの面談だけで、あるいは CEO にしか会わずに出資を決めることが信じられないという。創業者のオフィスを訪ねれば、チームの熱量、メンバー同士のやり取り、共同創業者がどう答えどう補い合うか、そしてベータ版がどんな出来なのかが見えてくる。彼は時間に追われていても、最終ミーティングはスタートアップのオフィスで開きたいと頼んでいる。創業者からは、そんなことを頼んできた投資家はほかにいなかったとよく言われるそうだ。
元データは zarazhangrui によるオープンソースプロジェクト follow-builders（MIT ライセンス）から取得しています。要約はそのプロジェクトの公開フィードをもとに LLM が生成し、要約プロンプトも同プロジェクトを改変したものです。上記の各項目は原文にリンクしています。
要約は自動生成です。判断の根拠にする前に原文をご確認ください。