真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完，约 4 分钟。
今天最鲜明的一条主线是：agent 正在改变工作到底是为谁而做的。Guillermo Rauch 说 agent 彻底改写了迁移到 Rust 的成本账；Granola 已经接受用户绕过它的 UI、直接走 MCP；Michael Lee 的 Sequence 正以 77 亿美元把一家保险经纪公司私有化，押注围绕工程师重建的老牌企业能跑赢 startup。另外，OpenAI 的 Codex 团队公开承诺，接下来 28 天每天都要发布点东西。
Sequence 收购老牌企业再用 AI 重建，这次以 77 亿美元拿下 Baldwin
Michael Lee 的判断是：在品牌、规模、网络效应、监管这些优势都握在老牌企业手里的行业，AI 时代的市场领导者会是一家被重新创立的老牌企业，而要做到这一点，得拿下所有权，而不是当供应商。服务公司的生意是从你的钱包里分走更大的份额，软件又只能卖进现有的工作流，所以两者都不会去重组一家公司。Sequence 的第一笔交易是 BankSouth：消费贷审批时间缩短了 94%，平均每笔贷款的办理周期从 30 天降到 11 天，于是银行在标准不变、审批团队还更小的情况下，消化了翻倍的贷款量。“如果你相信 alpha 来自工程和 AI，就需要打造一种文化，让工程师成为被推崇的那个角色。”
Rauch：代码交给 agent 写之后，要不要上 Rust 就不再看人的迁移成本
Guillermo Rauch 认为 DHH 对 Rust 的看法是对的。Vercel 已经把 Turborepo 从 Go 移植到了 Rust，但当时内部对这件事的 ROI 一直有争议，因为代码是人在写，而 Go 速度快、迭代起来也轻松。现在代码由 agent 来写，对人最好的选择已经不再是对业务最好的选择。不过他预计会出现比 Rust 更好的东西，毕竟 Rust 是在 agent 出现之前设计的。另外他还分享了一条经验法则：README、博客和推文要亲手写给人看，内部文档就交给 AI，用 AI 英语写给 agent 看。
Levie：AI 已经在创造岗位，公开统计数据低估了它们
Aaron Levie 说，AI 带来的新岗位已经看得见了：给企业做开发的应用 AI 工程师，把 agent 部署进企业的 forward deployed engineer，还有围绕落地部署新冒出来的服务公司。银行、生命科学公司、制造商和律所都在招技术人才，或者把数据和软件岗位的人调去做 agent 相关的工作，而公开的就业数据没有捕捉到这种变化。他还认为，有一项消费级 AI 指标反映的更多是商业模式，而不是技术本身：消费级 AI 很可能会靠电商、广告或硬件设备来补贴，所以这个数字最后稳定下来的位置，可能比大家预期的要低。
Peter Yang：ChatGPT 越做越乱，Work 根本不需要单独的品牌
Peter Yang 很欢迎 OpenAI 着手简化 ChatGPT，还说了他最想先砍掉什么：Work 还是 Codex，Spaces 还是 Pages 还是 Sites，这类让人纠结的选择，以及模型和推理强度选择器。他的暴论是，推出 Work 本身就是个错误，并拿 Claude 把 Cowork 重新并回 Chat 当例子。另外在一次访谈里，Granola 联合创始人 Sam 说，团队一开始抵触用户通过 MCP 绕过自家 UI，后来还是接受了：大企业都有自己的内部工具，所以在很多工作流里，用好 Granola 的最佳方式是在 Granola 里采集上下文，再通过内部 agent 去用这些上下文。
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