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AI Builders Digest

Lo que dijeron hoy quienes construyen la IA de verdad. Una página, unos 4 min de lectura.

Lo más interesante de hoy es que los agentes cambian para quién se construye el trabajo. Guillermo Rauch dice que dan la vuelta a la economía de una migración a Rust, Granola ha hecho las paces con que los usuarios se salten su interfaz y usen MCP, y Sequence, de Michael Lee, está sacando de bolsa a un bróker de seguros de 7.700 millones de dólares. Su apuesta es que las empresas establecidas reconstruidas en torno a ingenieros ganarán a las startups. Además, el equipo de Codex de OpenAI se comprometió públicamente a lanzar algo cada día durante 28 días.

Pódcast

No Priors

Sequence compra empresas establecidas para reconstruirlas con IA; ahora, Baldwin por 7.700 millones de dólares

La tesis de Michael Lee es que, allí donde las empresas establecidas tienen las ventajas, como la marca, la escala, los efectos de red y la regulación, el líder del mercado en la era de la IA será una empresa establecida que se refunda. Para eso hace falta ser dueño, no proveedor. A las firmas de servicios se les paga por quedarse con una parte cada vez mayor de tu gasto, y el software solo puede venderse a los flujos de trabajo tal como existen hoy, así que ninguno de los dos va a reorganizar una empresa. En BankSouth, la primera operación de Sequence, el tiempo de análisis de los créditos al consumo cayó un 94% y el plazo medio de un préstamo pasó de 30 días a 11. Así, el banco absorbió el doble de volumen de préstamos sin cambiar sus criterios y con un equipo de análisis de crédito más pequeño. «En un mundo en el que crees que el alfa sale de la ingeniería y la IA, tienes que crear una cultura en la que la figura celebrada sea el ingeniero.»

  • #enterprise
  • #funding
  • #agents
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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Rauch: cuando los agentes escriben el código, el coste humano de migrar deja de decidir sobre Rust

Guillermo Rauch dice que DHH tiene razón sobre Rust. Vercel terminó de portar Turborepo de Go a Rust, pero el ROI se discutió internamente porque el código lo escribían personas, y con Go se itera rápido y fácil. Ahora que lo escriben los agentes, lo mejor para las personas ya no es lo mejor para el negocio. Aun así, él espera que llegue algo mejor que Rust, ya que Rust se diseñó antes de que existieran los agentes. Aparte, comparte su regla general: los README, los blogs y los tweets se escriben a mano, para personas, y la documentación interna se deja en inglés de IA, para los agentes.

  • #agents
  • #developer-tools
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Thibault Sottiaux

El equipo de Codex promete 28 días seguidos de mejoras o, si no, un reinicio completo

Thibault Sottiaux, que trabaja en Codex y ChatGPT en OpenAI, dice que cada día de los próximos 28 el equipo hará una de dos cosas: lanzar una mejora clara que importe a la mayoría de los usuarios de Codex y Work, o lanzar un reinicio completo. Eso convierte los lanzamientos en un marcador público diario: el día que no haya una mejora que valga la pena, los usuarios recibirán el reinicio.

  • #products
  • #agents
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Aaron Levie

Box CEO

Levie: la IA ya está creando empleo, y las estadísticas publicadas se quedan cortas

Aaron Levie dice que los nuevos empleos de la IA ya están a la vista: ingenieros de IA aplicada que desarrollan para empresas, forward deployed engineers que implantan agentes en las compañías y nuevas firmas de servicios creadas en torno al despliegue. Bancos, empresas de ciencias de la vida, fabricantes y bufetes de abogados están contratando perfiles técnicos o pasando a su personal de datos y software a trabajar con agentes, y las cifras de empleo publicadas no recogen ese cambio. También sostiene que cierta métrica de la IA de consumo dice más del modelo de negocio que de la tecnología. Como la IA de consumo probablemente se subvencionará con comercio, publicidad o dispositivos, esa cifra podría estabilizarse por debajo de lo que la gente espera.

  • #jobs
  • #enterprise
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Peter Yang

Peter Yang: ChatGPT se ha vuelto un lío, y Work nunca necesitó marca propia

Peter Yang celebra que OpenAI quiera simplificar ChatGPT y dice qué recortaría primero: la división entre Work y Codex, la de Spaces, Pages y Sites, y el selector de modelo y de esfuerzo. Su opinión polémica es que lanzar Work fue un error, y pone como ejemplo que Claude volvió a integrar Cowork en Chat. En una entrevista, Sam, cofundador de Granola, cuenta que al principio el equipo luchó contra los usuarios que se saltaban su interfaz a través de MCP y que luego lo aceptó. Las grandes empresas usan sus propias herramientas internas, así que en muchos flujos de trabajo el mejor uso de Granola es capturar el contexto en ella y aprovecharlo desde un agente interno.

  • #products
  • #agents
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Dan Shipper

Every CEO

Dan Shipper apuesta a que el personaje entrañable de su IA habrá desaparecido en un año

Dan Shipper cuenta que en las últimas semanas dot se ha convertido en su interfaz principal con la IA, y que su dot se llama boo. Apuesta a que dentro de un año seguirá usando ChatGPT así, como un agente persistente siempre activo, pero boo ya no estará. Lo compara con los primeros tiempos de OpenClaw: a la gente le encantaban las manías de sus Claws, y se deshizo de ellos en cuanto llegó algo más capaz.

  • #products
  • #agents
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Matt Turck

Turck: fuera del sector de la IA, pocos entienden que los modelos se cultivan, no se construyen

Matt Turck dice que el hecho sobre la IA que peor se entiende fuera del sector es que los modelos se cultivan en lugar de construirse, y que nadie sabe realmente cómo funcionan. Por eso considera urgente la interpretabilidad, y menciona a Eric Ho y a Goodfire AI.

  • #interpretability
  • #research
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Nikunj Kothari

FPV Ventures Partner

Nikunj Kothari: conoce a los fundadores en su propia oficina antes de invertir

A Nikunj Kothari le cuesta creer que haya inversores que se comprometan por Zoom o tras reunirse solo con el CEO. Visitar la oficina de los fundadores te deja ver la energía del equipo, cómo se relacionan los compañeros, cómo responden y se complementan los cofundadores y qué aspecto tienen sus versiones beta. Él pide que las últimas reuniones se hagan en la oficina de la startup incluso cuando va justo de tiempo, y los fundadores a menudo le dicen que ningún otro inversor se lo ha pedido nunca.

  • #venture

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De dónde sale esto

Los datos provienen del proyecto de código abierto follow-builders, de zarazhangrui, publicado bajo licencia MIT. Los resúmenes los genera un LLM a partir de los feeds públicos de ese proyecto, y los prompts de resumen están adaptados de él. Cada entrada enlaza a su fuente original.

Resúmenes generados automáticamente. Lee el original antes de dar por buena cualquier afirmación.