真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完，約 4 分鐘。
今天的議程由 OpenAI Dev Day 定調。Sam Altman 力推全天候執行的 Dots agent，並表示 OpenAI 接下來要把速度做便宜。Meta 衝擊前沿模型的成果以 Muse Wonder 的形式登上了 Vercel AI Gateway，不過 Dan Shipper 的首批影片測試效果不太理想。另外，Aaron Levie 押注 agent 叢集會在企業安全領域大顯身手，Aditya Agarwal 則認為，前沿實驗室的員工在 AI 的用法上遠遠領先其他所有人。
Sam Altman：Dots 把早晨還給了他，下一個要做便宜的是速度
Altman 說，OpenAI 在 Dev Day 上釋出的後臺 agent Dots，是第一個讓他重新找回清晨深度工作時間的東西，因為他現在信得過自己的 dot，能讓它判斷什麼事情緊急，其餘的都交給它處理。有一次，它注意到他在 Slack 裡找某樣東西找到一半放棄了，於是連夜接著找，最後在一張他早就忘了的截圖裡找到了。他認為，OpenAI 花了好幾年把智力的價格打下來，現在要對速度做同樣的事：他覺得在不遠的將來，OpenAI 能以很划算的價格做到快 8 倍，當然，更快也更貴的前沿檔位總會存在。談到把自己所有的 prompt 都放在 Ultrafast 上跑，他說：“我之前沒意識到，響應來得這麼快，對我這種反覆迭代的思考迴圈影響有多大。”
Aaron Levie：agent 叢集將成為企業消耗 token 的大戶，網路安全打頭陣
Levie 預測，agent 叢集會成為企業工作流的核心組成部分，而安全會是最大的 token 消耗方之一，因為測試海量的攻擊組合、把各種場景串聯起來，正是不知疲倦的並行算力最擅長的事。他還認為，推到極限來看，AI 在看到任務之後自己設計 harness，會比人類事先設計得更好。在他看來，Meta 全面殺入前沿模型競爭，意味著技術進步會加快，而且即便在最頂尖的能力檔位，token 也會越來越便宜。
Guillermo Rauch 吐槽程式設計 CLI 越來越臃腫，推薦一個 6MB 的替代品
Rauch 認為，程式設計 CLI 越堆越複雜，又是守護程序，又是三層 TUI，又是 client-server 架構，而 CLI 的意義本來就在於零摩擦、像 unix 工具一樣的智慧。他推薦了一個 6MB、不繫結模型的 CLI，啟動只需幾毫秒，還內建了 MCP、Skills、Subagents 和 ACP。另外，Meta 的 Muse Wonder 現已上線 Vercel AI Gateway，可以用 `fx --model meta/muse-wonder-1.0` 呼叫。
Dan Shipper 首測 Muse Wonder 影片：“相當粗糙”
Shipper 用 Muse Wonder 做了一個講解個人 benchmark 的影片，評價是“相當粗糙”，還說到目前為止它給他做的每個影片，旁白都是澳大利亞口音。等服務恢復之後，他的結論是“還是不行”。他測的是 Muse Wonder Standard，因為 Wonder Full 沒有開放 API，他說很快會再跑一輪。
Peter Yang：Grok Bot 好用，是因為它圍繞人設而不是聊天執行緒來構建
Yang 說 Grok Bot 是他目前最喜歡的 agent，因為它是按人設而不是聊天執行緒來組織的，用起來就像僱了一批員工，每人各管一攤。他的陣容是這樣的：Behind the Growth 負責客服，YouTube Producer 負責調研和前期準備，Loving Husband 打理家裡的雜事，Health Coach 督促他堅持健身。他還點出了它的幾項新功能：免費接入 X、自帶郵箱，以及 Opus。
Codex 的 Thibault Sottiaux：重置已完成，並預告所有人的用量都會增加
Sottiaux 宣佈重置已經完成。他還預告了一個簡單的方案，應該能讓“每個人的用量都大幅增加”，他希望很快就能落地。
來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders，以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成，摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。
摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。