真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完，约 4 分钟。
今天的议程由 OpenAI Dev Day 定调。Sam Altman 力推全天候运行的 Dots agent，并表示 OpenAI 接下来要把速度做便宜。Meta 冲击前沿模型的成果以 Muse Wonder 的形式登上了 Vercel AI Gateway，不过 Dan Shipper 的首批视频测试效果不太理想。另外，Aaron Levie 押注 agent 集群会在企业安全领域大显身手，Aditya Agarwal 则认为，前沿实验室的员工在 AI 的用法上远远领先其他所有人。
Sam Altman：Dots 把早晨还给了他，下一个要做便宜的是速度
Altman 说，OpenAI 在 Dev Day 上发布的后台 agent Dots，是第一个让他重新找回清晨深度工作时间的东西，因为他现在信得过自己的 dot，能让它判断什么事情紧急，其余的都交给它处理。有一次，它注意到他在 Slack 里找某样东西找到一半放弃了，于是连夜接着找，最后在一张他早就忘了的截图里找到了。他认为，OpenAI 花了好几年把智力的价格打下来，现在要对速度做同样的事：他觉得在不远的将来，OpenAI 能以很划算的价格做到快 8 倍，当然，更快也更贵的前沿档位总会存在。谈到把自己所有的 prompt 都放在 Ultrafast 上跑，他说：“我之前没意识到，响应来得这么快，对我这种反复迭代的思考循环影响有多大。”
Aaron Levie：agent 集群将成为企业消耗 token 的大户，网络安全打头阵
Levie 预测，agent 集群会成为企业工作流的核心组成部分，而安全会是最大的 token 消耗方之一，因为测试海量的攻击组合、把各种场景串联起来，正是不知疲倦的并行算力最擅长的事。他还认为，推到极限来看，AI 在看到任务之后自己设计 harness，会比人类事先设计得更好。在他看来，Meta 全面杀入前沿模型竞争，意味着技术进步会加快，而且即便在最顶尖的能力档位，token 也会越来越便宜。
Guillermo Rauch 吐槽编程 CLI 越来越臃肿，推荐一个 6MB 的替代品
Rauch 认为，编程 CLI 越堆越复杂，又是守护进程，又是三层 TUI，又是 client-server 架构，而 CLI 的意义本来就在于零摩擦、像 unix 工具一样的智能。他推荐了一个 6MB、不绑定模型的 CLI，启动只需几毫秒，还内置了 MCP、Skills、Subagents 和 ACP。另外，Meta 的 Muse Wonder 现已上线 Vercel AI Gateway，可以用 `fx --model meta/muse-wonder-1.0` 调用。
Dan Shipper 首测 Muse Wonder 视频：“相当粗糙”
Shipper 用 Muse Wonder 做了一个讲解个人 benchmark 的视频，评价是“相当粗糙”，还说到目前为止它给他做的每个视频，旁白都是澳大利亚口音。等服务恢复之后，他的结论是“还是不行”。他测的是 Muse Wonder Standard，因为 Wonder Full 没有开放 API，他说很快会再跑一轮。
Peter Yang：Grok Bot 好用，是因为它围绕人设而不是聊天线程来构建
Yang 说 Grok Bot 是他目前最喜欢的 agent，因为它是按人设而不是聊天线程来组织的，用起来就像雇了一批员工，每人各管一摊。他的阵容是这样的：Behind the Growth 负责客服，YouTube Producer 负责调研和前期准备，Loving Husband 打理家里的杂事，Health Coach 督促他坚持健身。他还点出了它的几项新功能：免费接入 X、自带邮箱，以及 Opus。
Codex 的 Thibault Sottiaux：重置已完成，并预告所有人的用量都会增加
Sottiaux 宣布重置已经完成。他还预告了一个简单的方案，应该能让“每个人的用量都大幅增加”，他希望很快就能落地。
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