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AI Builders Digest

Lo que dijeron hoy quienes construyen la IA de verdad. Una página, unos 4 min de lectura.

El Dev Day de OpenAI marcó la agenda. Sam Altman presentó Dots, sus agentes siempre activos, y dijo que la velocidad es lo próximo que OpenAI tiene que abaratar. La apuesta de Meta por los modelos de frontera se materializó en Muse Wonder en Vercel AI Gateway, donde las primeras pruebas de vídeo de Dan Shipper salieron flojas, mientras Aaron Levie ponía sus fichas en los enjambres de agentes para la seguridad empresarial y Aditya Agarwal decía que el personal de los laboratorios de frontera va muy por delante de todos los demás en el uso de la IA.

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AI & I by Every

Sam Altman: Dots le devolvió sus mañanas, y la velocidad es lo próximo que hay que abaratar

Altman cuenta que Dots, los agentes en segundo plano que OpenAI lanzó en el Dev Day, es lo primero que le ha devuelto sus horas de trabajo profundo a primera hora de la mañana, porque ahora confía en que su dot sepa juzgar qué es urgente y se encargue del resto. En una ocasión, su dot se dio cuenta de que él había dejado de buscar algo en Slack, siguió buscando durante la noche y lo encontró en una captura de pantalla que él había olvidado. Sostiene que OpenAI lleva años bajando el precio de la inteligencia y que ahora tiene que hacer lo mismo con la velocidad: cree que podrá ofrecer una velocidad 8X mayor a muy buen precio en un futuro no muy lejano, aunque siempre existirá una frontera más rápida y más cara. Sobre ejecutar todos sus prompts en Ultrafast: "No me había dado cuenta de la diferencia que marca, en mi forma de pensar a base de iteraciones, que las respuestas lleguen tan rápido."

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Aaron Levie

Box CEO

Aaron Levie: los enjambres de agentes serán de los que más tokens consuman en la empresa, con la ciberseguridad a la cabeza

Levie predice que los enjambres de agentes se convertirán en una parte central de los flujos de trabajo empresariales y que la seguridad será uno de los mayores consumidores de tokens, porque probar cantidades enormes de permutaciones de ataque y encadenar escenarios es justo lo que mejor hace una computación en paralelo que nunca se cansa. También sostiene que, en el límite, la IA diseñará su propio harness, una vez que vea la tarea, mejor de lo que los humanos pueden diseñarlo de antemano. Interpreta la entrada de lleno de Meta en la frontera como señal de que los avances se acelerarán y de que los tokens se abaratarán incluso en los niveles más altos de capacidad.

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Guillermo Rauch dice que los CLI de programación se están inflando y propone una alternativa de 6MB

Rauch sostiene que los CLI de programación no paran de sumar complejidad, con daemons, tres capas de TUI y arquitecturas cliente-servidor, cuando la gracia de un CLI es ofrecer inteligencia sin fricción, al estilo unix. Señala un CLI de 6MB, agnóstico respecto al modelo, que arranca en milisegundos y trae MCP, Skills, Subagents y ACP integrados. Por otro lado, Muse Wonder de Meta ya está disponible en Vercel AI Gateway y se puede invocar con `fx --model meta/muse-wonder-1.0`.

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Dan Shipper

Every CEO

Dan Shipper prueba por primera vez Muse Wonder en vídeo: "bastante flojo"

Shipper usó Muse Wonder para hacer un vídeo que explicara los benchmarks personales y calificó el resultado de bastante flojo. Además, señaló que todos los vídeos que le ha hecho hasta ahora vienen narrados con acento australiano. Cuando el servicio volvió a funcionar, su veredicto fue "sigue siendo malo". Estaba probando Muse Wonder Standard, porque Wonder Full no está disponible en la API, y dice que pronto podrá probarlo.

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Aditya Agarwal

SPC General Partner

Aditya Agarwal: los laboratorios de frontera usan la IA mucho mejor que incluso las mejores empresas de IA

Agarwal ve una gran brecha entre cómo usan la IA los empleados de los laboratorios de frontera y cómo lo hace incluso el 1% más avanzado de las organizaciones de IA, y eso con las mismas capacidades públicas. Cree que esa brecha durará un tiempo y ve en cerrarla una oportunidad para montar una empresa: un acelerador horizontal.

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Peter Yang

Peter Yang: Grok Bot funciona porque está construido sobre personajes, no sobre hilos de chat

Yang dice que Grok Bot es ahora mismo su agente favorito porque está organizado en torno a personajes en lugar de hilos de chat, así que usarlo es como contratar empleados que se encargan cada uno de un trabajo. Su plantilla: Behind the Growth lleva la atención al cliente, YouTube Producer se ocupa de la investigación y la preparación, Loving Husband gestiona los recados familiares y Health Coach mantiene sus entrenamientos al día. También destaca sus nuevas funciones: acceso gratuito a X, su propio correo electrónico y Opus.

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Zara Zhang

Zara Zhang: el código se está convirtiendo en un medio para contar historias

Una amiga de Zhang creció en una casa llena de cucarachas, donde su madre convirtió matarlas en un juego. Otra de sus amistades escuchó la historia y, con vibe coding, la convirtió en un juego en el que atrapas cucarachas y compites contra mamá, y la amiga lloró al jugarlo. Lo que plantea Zhang es que hoy cualquier modelo puede construir algo así de sencillo, de modo que el alma de la obra viene de la historia humana que hay detrás: "El código es el nuevo medio para contar historias".

  • #coding
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Ryo Lu

Ryo Lu suma a ryOS las apps Dictionary y Fitness, con IA

Lu lanzó dos nuevas apps para ryOS. Dictionary te ayuda a aprender palabras, pronunciación y caracteres chinos, y Fitness planifica entrenamientos y lleva el seguimiento de tu cuerpo y tu alimentación con IA. Ambas se sincronizan con tu cuenta de ryOS, y dice que las construyó con @bot y Cursor.

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  • #coding

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De dónde sale esto

Los datos provienen del proyecto de código abierto follow-builders, de zarazhangrui, publicado bajo licencia MIT. Los resúmenes los genera un LLM a partir de los feeds públicos de ese proyecto, y los prompts de resumen están adaptados de él. Cada entrada enlaza a su fuente original.

Resúmenes generados automáticamente. Lee el original antes de dar por buena cualquier afirmación.