真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完，約 4 分鐘。
Vercel AI Gateway 的資料顯示，Anthropic 的花費佔比兩個月內從 69% 滑到 40%，同期 OpenAI 翻了一倍多，這是目前能看到的、關於前沿模型需求變化速度最清晰的一份讀數。模型層之下，VAST Data 的 CEO 認為價值最終會沉澱在儲存與軟體這一中間層，而 agent 很快就會拿企業資料給自己的模型做 fine-tuning。Anthropic 和 Replit 則雙雙在低端市場發力：前者一口氣上了 43 條小微企業工作流，後者讓 Muse 直接在 Replit 上造應用。
Vercel 閘道器資料：Anthropic 花費佔比兩個月從 69% 跌到 40%
Vercel AI Gateway 兩個月的流量資料顯示，Anthropic 在花費上仍然領先，但已從 69% 降至 40%；OpenAI 從 10% 爬到 24%，並且在原始 token 量上已經反超。Anthropic 丟掉的份額裡，大約一半被 Kimi K3 和 DeepSeek 接走，所以這與其說是 OpenAI 的故事，不如說同樣是開源權重模型的故事。Opus 5.5 釋出兩天內花費佔比一度摸到 10%，而影象生成有 62% 來自 OpenAI。
VAST Data CEO：企業該擁有權重，而不是租用智慧
Renen Hallak 認為，自建 AI 工廠的理由不是省錢，而是你的 IP 最終會被蒸餾進權重裡，把自己的流程交給模型廠商，等於把獨門配方一併交出去。他的說法是「白天做推理，晚上做 fine-tuning」，agent 像人一樣一點點累積經驗，每家機構最終都會擁有自己 agent 產出的模型。VAST 新推的 DataEnclave 讓推理跑在企業內部，模型廠商的權重則藉助 NVIDIA 的加密視訊記憶體做端到端加密，兩邊都看不到對方的資產。需求這一側，有家 AI 雲廠商先是告訴 VAST 未來三年需要 500 PB，上週又回頭追加了 2 EB：「有時候真挺嚇人的。」
Claude for Small Business 新增 43 條工作流和 27 個整合
Anthropic 把 Claude for Small Business 從後臺雜務拓寬到了創收環節，一次性上線 43 條工作流和 27 個新整合，覆蓋 Shopify、Salesforce、Stripe、Square、Xero、Gusto、TikTok、Zoom、Atlassian 和 Zapier。該產品自 5 月釋出以來安裝量已超過 90 萬次，這版路線圖直接來自 10 個城市、1000 多位企業主的反饋，其中約三分之一明確提到要做獲客、詢盤迴復和寫方案。有位企業主說，靠 Claude 寫的方案六週做了 2 萬美元；另一位設了個早上 6 點跑的 CRM 掃描，把當天的優先事項發到自己郵箱。今年秋天免費線下工作坊將在美國 10 個城市重開，另有 150 多家受訓合作機構再辦 750 多場。
Claude Code 的 plan mode 要變成可覆蓋的內建 mod
反饋分成了涇渭分明的兩派：不少人自己會規劃工作，希望乾脆去掉 plan mode；也有人喜歡有這麼一個只思考、只發散的模式。最後的處理是把 plan mode 做成內建 mod，並允許 mod 新增模式或整個接管 shift+tab，於是你可以自定義 plan 的提示詞、釋出自己的模式，或者把這個快捷鍵改成別的用途。
讓 agent 刪掉 20% 的測試，別讓它「清理一下」
含糊的清理指令會讓 agent 早早收工。解法是給一個有野心且可度量的目標：「刪掉 20% 最沒用的測試，同時把程式碼覆蓋率的下降控制在 2% 以內」，這句話同時給了目標和護欄。他還拿 Daybreak 掃了一遍開源依賴，又挖出 8 個存在已久的洩漏。
押注藍領行業軟體：每位老闆都會有一款量身定製的應用
他投資背後的判斷是，每一位小企業主，尤其是藍領行業的，最終都會擁有為自己定製的軟體，而不是在別人的 SaaS 裡買一個席位。差異化就藏在最後一公里，藏在老闆能給自己客戶和員工什麼樣的體驗上，而這恰恰是現成工具覆蓋不到的那一塊。
來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders，以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成，摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。
摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。