真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完，約 4 分鐘。
今天 Aaron Levie 和 Amjad Masad 不約而同地表示，外界對 AI 的判斷一直是錯的：大家以為會萎縮的崗位反而在擴張；AGI 還沒來，但寫程式碼這件事實際上已經被解決了。另一邊，OpenAI 的 Codex 團隊手裡攥著一份 28 頁的釋出清單，Guillermo Rauch 自掏腰包給 35 位開源貢獻者開支票，一家管理 100 億美元的對沖基金 CEO 則解釋了他為什麼告訴全公司 400 名員工：用 ChatGPT 不算作弊。
AI 搶工作的預言正在反著發生，Levie 說原因在需求端
自動化落地的那些領域，需求本身沒有上限，所以公司的選擇是把事情做得更多，而不是把人裁得更少；而且 agent 要真正產出價值，仍然離不開人來操作和監督。理論上最該被取代的工程師和律師並沒有被取代，反倒是網路安全、forward deployed engineer、agent 操作員，以及非軟體行業裡的工程師，接下來會迎來爆發。他給創業者的建議也在同一條曲線上：去做那些所需的處理能力比今天高出幾個數量級的產品，在一個看上去幾乎不可能的使命裡，交付一件此刻剛好勉強能做到的事。
一家 100 億美元的對沖基金，要求 400 名員工必須會用 AI
Walleye 的所有者兼管理人給全公司發了一封信，開頭就是：「這封郵件是我用 ChatGPT 寫的，你們也該用，而且該為此感到自豪。」他的說法是，「不用這些工具，就像 1995 年因為網際網路還不完善就拒絕上網。」在他看來，覺得這是作弊是一種校園裡的思維，搬到商業世界並不成立；他就見過有人偷偷把 AI 寫出來的初稿改糙一點，好掩蓋機器的痕跡。目前全公司約 75% 的人每週都會用到 ChatGPT 這一類工具，約三分之一在用 AI 程式設計工具；一個叫 Current 的內部產品能把券商 PDF、分析師筆記和財報電話會紀要變成真正的分析，而不是摘要，已經有 50 多家外部機構來問能不能試用。更長遠的賭注是把幾乎所有通話和郵件都錄進同一個池子裡，讓公司隨時可以查詢，理由是在金融行業，資訊和錢之間的聯絡再直接不過。
Rauch 自掏腰包，給 35 位開源貢獻者每人 1000 美元
第二期資助計劃覆蓋五個方向：agent skills 與工具、本地 AI、效能、高質量的基礎元件，以及有意思的實驗。他的判斷是，skills 如今本身就是一種有價值的軟體形態，而本地推理已經從 demo 跨進了真實可用的階段，受益的人越來越多。這筆錢由他個人出，與 Vercel 無關，也不附帶任何條件。他還在 agent-browser 裡上線了高質量影片錄製，這是他推動自動化的一環：在他看來，軟體工程的新瓶頸是 review、測試和 QA。
OpenAI 的 Codex 團隊手裡，壓著一份 28 頁的待發布清單
Sottiaux 說他正在看一份文件，裡面記錄了 Codex 排隊待發的每一項釋出，他已經等不及想看看大家會用它們做出什麼。所有人的用量限制都重置了。他對當下的判斷是：「我們回來了。」
Tan：YC 的創業方向清單是直覺，不是路線圖
Requests for startups 是給剛要動手的人開個話頭，不是預測。真正決定一家創業公司成不成的，是具體的創始人，為具體的客戶，做具體的技術。剩下的都只是分類而已。
Astra 自動觸發 skills 的表現變差了，Gemini 在音樂上很強
Yang 說 Astra 在自動觸發他的 skills、以及遵循 skills 裡的指令這兩件事上似乎都變差了，不過他也補了一句，可能是自己哪裡沒用對。另一邊，他覺得 Gemini app 處理各種型別的音樂都很出色，用 AI 處理家庭影片也拿到了不錯的結果。
來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders，以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成，摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。
摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。