真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完，约 4 分钟。
今天 Aaron Levie 和 Amjad Masad 不约而同地表示，外界对 AI 的判断一直是错的：大家以为会萎缩的岗位反而在扩张；AGI 还没来，但写代码这件事实际上已经被解决了。另一边，OpenAI 的 Codex 团队手里攥着一份 28 页的发布清单，Guillermo Rauch 自掏腰包给 35 位开源贡献者开支票，一家管理 100 亿美元的对冲基金 CEO 则解释了他为什么告诉全公司 400 名员工：用 ChatGPT 不算作弊。
AI 抢工作的预言正在反着发生，Levie 说原因在需求端
自动化落地的那些领域，需求本身没有上限，所以公司的选择是把事情做得更多，而不是把人裁得更少；而且 agent 要真正产出价值，仍然离不开人来操作和监督。理论上最该被取代的工程师和律师并没有被取代，反倒是网络安全、forward deployed engineer、agent 操作员，以及非软件行业里的工程师，接下来会迎来爆发。他给创业者的建议也在同一条曲线上：去做那些所需的处理能力比今天高出几个数量级的产品，在一个看上去几乎不可能的使命里，交付一件此刻刚好勉强能做到的事。
一家 100 亿美元的对冲基金，要求 400 名员工必须会用 AI
Walleye 的所有者兼管理人给全公司发了一封信，开头就是：「这封邮件是我用 ChatGPT 写的，你们也该用，而且该为此感到自豪。」他的说法是，「不用这些工具，就像 1995 年因为互联网还不完善就拒绝上网。」在他看来，觉得这是作弊是一种校园里的思维，搬到商业世界并不成立；他就见过有人偷偷把 AI 写出来的初稿改糙一点，好掩盖机器的痕迹。目前全公司约 75% 的人每周都会用到 ChatGPT 这一类工具，约三分之一在用 AI 编程工具；一个叫 Current 的内部产品能把券商 PDF、分析师笔记和财报电话会纪要变成真正的分析，而不是摘要，已经有 50 多家外部机构来问能不能试用。更长远的赌注是把几乎所有通话和邮件都录进同一个池子里，让公司随时可以查询，理由是在金融行业，信息和钱之间的联系再直接不过。
Rauch 自掏腰包，给 35 位开源贡献者每人 1000 美元
第二期资助计划覆盖五个方向：agent skills 与工具、本地 AI、性能、高质量的基础组件，以及有意思的实验。他的判断是，skills 如今本身就是一种有价值的软件形态，而本地推理已经从 demo 跨进了真实可用的阶段，受益的人越来越多。这笔钱由他个人出，与 Vercel 无关，也不附带任何条件。他还在 agent-browser 里上线了高质量视频录制，这是他推动自动化的一环：在他看来，软件工程的新瓶颈是 review、测试和 QA。
OpenAI 的 Codex 团队手里，压着一份 28 页的待发布清单
Sottiaux 说他正在看一份文档，里面记录了 Codex 排队待发的每一项发布，他已经等不及想看看大家会用它们做出什么。所有人的用量限制都重置了。他对当下的判断是：「我们回来了。」
Tan：YC 的创业方向清单是直觉，不是路线图
Requests for startups 是给刚要动手的人开个话头，不是预测。真正决定一家创业公司成不成的，是具体的创始人，为具体的客户，做具体的技术。剩下的都只是分类而已。
Astra 自动触发 skills 的表现变差了，Gemini 在音乐上很强
Yang 说 Astra 在自动触发他的 skills、以及遵循 skills 里的指令这两件事上似乎都变差了，不过他也补了一句，可能是自己哪里没用对。另一边，他觉得 Gemini app 处理各种类型的音乐都很出色，用 AI 处理家庭视频也拿到了不错的结果。
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