AI Builders Digest

La predicción sobre AI y empleo se está cumpliendo al revés, y Levie dice que la razón es la demanda

La automatización está llegando a áreas donde la demanda no es finita, así que las empresas hacen muchísimo más en lugar de emplear a menos gente, y los agents todavía necesitan operadores humanos y supervisión para generar valor. Los trabajos teóricamente más expuestos, ingenieros y abogados, no han sido reemplazados, mientras que ciberseguridad, forward deployed engineers, operadores de agents e ingenieros en dominios ajenos al software van a explotar. Su consejo para construir sale de la misma curva: apunta a productos que necesiten órdenes de magnitud más de procesamiento o capacidad de la que existe hoy, donde puedas entregar algo que apenas es posible ahora dentro de una misión que parece casi imposible.

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Masad: no es AGI, pero es funcionalmente indistinguible de ella

Lo que existe hoy es un programador incansable que nunca se aburre ni se cansa, lo que significa que cualquier problema que puedas plantear como un problema de código está prácticamente resuelto. Evitó llamarlo AGI y dijo que la diferencia práctica ya no importa. Por separado, Replit abrió su primera oficina internacional en Londres junto al alcalde Sadiq Khan, y se está asociando con The Lord Mayor's Appeal para enseñar programación y habilidades de AI a jóvenes londinenses de comunidades desfavorecidas.

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Un hedge fund de 10.000 millones de dólares hizo obligatoria la fluidez en AI para sus 400 empleados

El dueño y operador de Walleye envió a toda la firma un memo que abría con «uso ChatGPT para escribir este email, tú también deberías usarlo y estar orgulloso de ello», y argumentó que «no usar estas herramientas es como negarse a usar internet en 1995 porque no era perfecto». El instinto de sentir que es hacer trampa, dice, es una idea académica que no se traslada al mundo de los negocios, y vio cómo la gente ensuciaba a escondidas los borradores de la AI para esconder a la máquina. Alrededor del 75% de la firma usa hoy herramientas tipo ChatGPT cada semana y cerca de un tercio usa herramientas de AI para programar; un producto interno llamado Current convierte PDFs de brokers, notas de analistas y transcripciones de earnings en análisis de verdad y no en resúmenes, y más de 50 firmas externas han pedido probarlo en beta. La apuesta de fondo es grabar prácticamente cada llamada y cada email en un único repositorio que la firma pueda consultar, partiendo de que en finanzas el vínculo entre información y dinero es lo más directo que existe.

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Rauch financia a 35 contribuidores de open source con becas personales de 1.000 dólares

La V2 de su programa de becas cubre cinco temas: skills y herramientas para agents, AI local, rendimiento, bases de alta calidad y experimentos interesantes. Su planteamiento es que las skills ya son por derecho propio una forma valiosa de software, y que la inferencia local pasó de ser una demo a tener utilidad real para cada vez más gente. El dinero es suyo, sin vínculo con Vercel, y totalmente incondicional. También lanzó grabación de video de alta calidad en agent-browser, parte de un esfuerzo por automatizar lo que él llama el nuevo cuello de botella de la ingeniería de software: revisión, testing y QA.

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El equipo de Codex de OpenAI tiene guardado un deck de 28 páginas con lanzamientos individuales

Sottiaux dice que está mirando un deck que rastrea cada lanzamiento de Codex que hay en el pipeline y que se muere por ver qué construye la gente con cada uno. Los límites se resetearon para todos. Su lectura del momento: «estamos de vuelta, y a lo grande».

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Tan: las requests for startups de YC son corazonadas, no una hoja de ruta

Las requests for startups son un disparador de conversación para quienes recién empiezan, no predicciones. Lo que de verdad determina si una startup funciona son founders concretos construyendo tecnología concreta para clientes concretos. Todo lo demás es categorización.

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Askell quiere un buzón donde la AI autónoma pueda pedir orientación moral

La idea es una dirección de email a la que los modelos autónomos puedan escribir cuando necesiten ayuda ética. La parte difícil es el filtro de entrada: haría falta un captcha inverso que demuestre que quien escribe no es ni un humano ni una AI a la que un humano le pidió romperlo.

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A medida que construir se abarata, decidir qué construir se convierte en el cuello de botella

Kothari ve que cada vez más gente converge en este punto. Puede que no necesites a mucha de la gente que sabe descubrir qué construir, pero quienes lo saben van a quedar excepcionalmente bien posicionados dentro de organizaciones AI native.

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La revisión de código entre agents empieza a parecer puro trámite

Steinberger abrió un PR upstream y le devolvieron una petición de cambios menores. Su objeción: el maintainer ya escribió el prompt, así que obligarlo a él a avisar a su agent para que después el agent del maintainer haga el merge es un flujo de trabajo que ya no cumple ninguna función.

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Astra dispara peor las skills de forma automática, y Gemini brilla con la música

Yang cuenta que Astra parece peor a la hora de disparar sus skills automáticamente y de seguir las instrucciones que llevan dentro, con la salvedad de que quizá él esté haciendo algo mal. Del otro lado, encontró que la app de Gemini funciona excelente con todo tipo de música, y obtuvo buenos resultados usando AI sobre videos familiares.

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