AI构建者摘要
真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 4 分钟。
Anthropic 给 Claude Code 上线了 Projects,做这个功能的三个人花了一整天解释,为什么一个持续存在的 agent 比一堆零散 session 更好用。Aaron Levie 则给 token 的去向报了个数,agent 已经吃掉了大部分推理量,再过不久几乎就是全部。Vercel 的部署曲线从供给侧印证了同一件事,过去十个月 14 亿次部署,而此前十年才 10 亿次。
Claude
project 里的 thread 跑在云端、共享记忆,本地访问很快会有
项目里的每个 thread 既往共享记忆里写,也从里面读,所以 Claude 记得住发布推迟到了周五、动 billing 服务之前该找谁确认这类事。项目自带一个 library,你上传的文件和 Claude 生成的文件都放在里面。眼下的取舍是,thread 在云端执行,你的机器关了它也照跑,但暂时够不着本地文件、本地工具和你的内网。已有的 Pro 和 Max 项目在灰度覆盖到它们之前照常可用。
- #agents
- #products
Guillermo Rauch
Vercel CEOVercel 用十年攒到 10 亿次部署,再用十个月冲到 24 亿
Rauch 预计明年产出的软件会比整个计算史加起来还多,他手上有个先行指标:Vercel 花了十年才做到第一个 10 亿次部署,接着在最近十个月又加了 14 亿次。新增的量里有很大一部分是微型的、私人的、甚至用完就扔的软件,一个塞了点 JavaScript 的 HTML 文件、一份报告、一个定价计算器、一套幻灯片。现在部署一个产物,从上传、分配域名到全球生效总共一秒,而且是带着 CDN、防火墙、不可变部署、可观测性和回滚的一秒。另外还新增了 `vercel --turbo --prod`,救火的时候它会抢当下最快的那台构建机。
- #products
- #agents
Nikunj Kothari
一个人做的自动驾驶网站,零外链跑到每天 6000 次曝光
试了一年别人做的自动驾驶公司类产品,没一个过得了他那关,Kothari 干脆自己做了一个:nosugarforkids,一份健康儿童零食目录,按营养成分分档,还配了个聊天界面来推荐校园午餐和零食盒。一个 Claude agent 每天醒来一次,查有没有新品、剔掉下架的、从 DataForSEO 和 Search Console 拉表现数据、写稿改稿,现在还会去跟媒体约外链,同时尽量不产出垃圾内容。在没有外链、没有社交号的情况下,它自然长到了每天大约 6000 次曝光、60 次点击。想让自己的 agent 接进去的话,它提供了完整的 MCP 和 WebMCP。
- #agents
- #products
Google Labs
Google Labs 推出家庭 agent,最多替 5 个人打理杂务
新的 CC 是一个专攻家庭协作的 AI agent。它支持最多五名成员,每天早上发一封共享的「Your Day Ahead」简报邮件,自动把日程和待办同步到共享的 Google Calendar 和 Tasks,还能在 Google Chat 里接活,比如排一周的菜单、列开学用品清单。它也会照你的要求填各种表格,像是家长同意书。有意思的是它的记忆模型,全家通用的东西比如采购清单和常去的餐厅,跟只对某一个人成立的东西比如饮食禁忌和时区,是分开记的。候补名单已开放,仅限美国、18 岁以上。
- #agents
- #products
Garry Tan
Y Combinator President & CEOMemorable 用 embedding 做 agent 记忆,而不是多烧 token
Tan 点名 Memorable 处理记忆的思路是个真正的新方向,用 embedding 去优化,而不是往上下文里继续堆 token。他另外还发了一条讲对齐的帖子,主张该对齐的是全人类,而不是别的什么目标。
- #agents
- #open-source
数据来源
源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。
摘要由程序自动生成。据此做判断前请先看原文。
