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AI Builders Digest

Lo que dijeron hoy quienes construyen la IA de verdad. Una página, unos 4 min de lectura.

Anthropic lanzó Projects para Claude Code, y tres de las personas que lo construyeron se pasaron el día explicando por qué un único agente persistente le gana a un montón de sesiones sueltas. Aaron Levie le puso número a hacia dónde van los tokens: los agentes ya representan la mayor parte de la inferencia y pronto serán casi toda. La curva de deployments de Vercel dice lo mismo desde el lado de la oferta: 1.400 millones de deployments en diez meses frente a 1.000 millones en la década anterior.

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Aaron Levie

Box CEO

Los agentes ya son la mayoría de la inferencia y van camino de ser casi toda

Levie sostiene que la mezcla de tokens ya se dio vuelta: hoy son los agentes, y no personas escribiendo en una caja de chat, los que consumen la mayor parte de la inferencia, y dentro de uno o dos años eso pasará a ser casi todo. El trabajo que espera que absorban es poco glamoroso y enorme: revisar cada cambio de código en busca de problemas de seguridad, procesar datos dentro de los flujos de trabajo, hacer el grueso de la investigación de reclutamiento y prospección, revisar cada flujo de eventos y cada log de cada sistema del mundo. Su evidencia es personal más que proyectada: solo en la última semana puso en marcha varios flujos de trabajo que hace un mes no eran técnicamente posibles.

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Cat Wu

Claude Projects coordina tus sesiones para que lances tareas y te desentiendas

La nueva experiencia de Projects pone a Claude a cargo de coordinar cada sesión en lugar de obligarte a gestionarlas tú. Wu lo describe como operar en un nivel de abstracción más alto: lanzas tareas en lote, sigues con lo tuyo y pides una actualización de estado agregada cuando quieras, porque el proyecto guarda el contexto de todo lo que tienes en marcha. También conserva una memoria de larga duración que evoluciona con el uso. El despliegue llegará en las próximas semanas.

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Thariq

Projects es un agente persistente por proyecto que genera subagentes

La arquitectura detrás de Projects es un único agente por proyecto que es dueño de la memoria y delega tareas en subagentes, algo traído desde Claude Tag. Puedes pedirle que trabaje de forma proactiva o según un horario. El argumento de Thariq es comparativo más que técnico: simplemente se siente mejor que hacer malabares con un montón de sesiones separadas.

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Claude

Los hilos de un proyecto corren en la nube y comparten memoria; el acceso local llega pronto

Cada hilo de un proyecto aporta a la memoria compartida y bebe de ella, así que Claude retiene cosas como que el release se corrió al viernes o con quién hay que hablar antes de tocar el servicio de facturación. Una biblioteca del proyecto guarda los archivos que agregas junto con los que crea Claude. La contrapartida por ahora: los hilos se ejecutan en la nube y siguen corriendo con tu máquina apagada, pero todavía no pueden llegar a archivos locales, herramientas ni a tu red interna. Los proyectos existentes de Pro y Max siguen funcionando igual hasta que el despliegue los alcance.

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Vercel pasó de 1.000 millones de deployments en 10 años a 2.400 millones en 10 meses

Rauch espera que el año que viene se produzca más software que en toda la historia de la computación, y tiene un indicador adelantado: Vercel tardó una década en llegar a sus primeros mil millones de deployments, y en los últimos diez meses sumó 1.400 millones más. Buena parte de ese volumen nuevo es software diminuto, personal, incluso desechable: un archivo HTML con algo de JavaScript, un informe, una calculadora de precios, una presentación. El tiempo de deploy de un artefacto, desde la subida hasta la asignación de dominio y la propagación global, es ahora de un segundo, incluyendo CDN, firewall, deployments inmutables, observabilidad y rollbacks. También hay un nuevo `vercel --turbo --prod` que toma la máquina de build más rápida disponible para hotfixes de pánico.

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Nikunj Kothari

Un sitio autónomo hecho por una sola persona llegó a 6.000 impresiones diarias sin un solo backlink

Después de un año probando productos de empresa autónoma sin encontrar ninguno que diera la talla, Kothari construyó el suyo: nosugarforkids, un catálogo de snacks saludables para niños con un ranking por niveles basado en nutrientes y una interfaz de chat que recomienda almuerzos escolares y cajas de snacks. Un agente de Claude se despierta una vez al día para buscar productos nuevos, podar los que ya no existen, traer métricas de rendimiento desde DataForSEO y Search Console, escribir y editar piezas nuevas y ahora también pitchear a publicaciones para conseguir backlinks, todo mientras intenta no generar contenido de relleno. Sin backlinks y sin presencia en redes, creció de forma orgánica hasta unas 6.000 impresiones y 60 clics al día. Hay un MCP completo y un WebMCP por si quieres apuntar tu propio agente al sitio.

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Google Labs

Google Labs lanza un agente familiar que maneja la logística de hasta 5 miembros

El nuevo CC es un agente de AI apuntado de lleno a la coordinación del hogar. Admite hasta cinco miembros, envía por email un resumen matutino compartido, "Your Day Ahead", sincroniza automáticamente horarios y pendientes con un Google Calendar y un Tasks compartidos, y acepta trabajo delegado desde Google Chat, como planes de comidas semanales y listas de útiles escolares. También completa papeleo, por ejemplo autorizaciones escolares, siguiendo tus indicaciones. Lo interesante es el modelo de memoria: distingue lo que aplica a toda la familia, como la lista del súper y los restaurantes favoritos, de lo que aplica a una sola persona, como restricciones alimentarias y zonas horarias. La lista de espera ya está abierta, solo en Estados Unidos y para mayores de 18.

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Boris Cherny

"Dejé de gestionar sesiones": Projects cambió cómo programa uno de sus creadores

Cherny dice que Projects cambió no solo cómo interactúa con Claude, sino cómo escribe código. Ya no gestiona sesiones en absoluto: manda las ideas a medida que se le ocurren, Claude las reparte en hilos y el proyecto va acumulando un modelo de cómo trabaja. Hoy es donde hace buena parte de su programación.

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Garry Tan

Y Combinator President & CEO

Memorable resuelve la memoria de los agentes con embeddings en vez de gastar más tokens

Tan señala el enfoque de memoria de Memorable como una dirección genuinamente nueva: optimizar con embeddings en lugar de tirarle más tokens al contexto. En otro post también insistió sobre el alignment, defendiendo que hay que alinear con la humanidad antes que con cualquier otro objetivo.

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Aditya Agarwal

SPC General Partner

La interpretabilidad, no las políticas, es el camino correcto hacia el alignment

Agarwal considera que el trabajo en interpretabilidad es la manera correcta de resolver el alignment y la seguridad, y señala a Goodfire como la empresa líder que lo está haciendo fuera de los laboratorios de frontera. Su forma de plantearlo no es incremental: dice que es un trabajo de importancia generacional.

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De dónde sale esto

Los datos provienen del proyecto de código abierto follow-builders, de zarazhangrui, publicado bajo licencia MIT. Los resúmenes los genera un LLM a partir de los feeds públicos de ese proyecto, y los prompts de resumen están adaptados de él. Cada entrada enlaza a su fuente original.

Resúmenes generados automáticamente. Lee el original antes de dar por buena cualquier afirmación.