AI构建者摘要

OpenAI 重置 Codex 用量限制，承认 Sol 烧额度比预期更快

所有 ChatGPT Work 和 Codex 用户的用量限制都已重置，现在 Sol 的典型用量大约能多撑 18%，此前暂停的五小时限制明天恢复。原因是能力跑到了效率前面：在同样的 reasoning effort 下，Sol 工作时间更长、tool call 更多、烧掉的 token 也比 GPT-5.5 更多，而 programmatic tool calling 又推高了每轮的响应数和缓存输入量。影响非常不均衡，中位数用户觉得 Sol 的 token 效率不错，但处理硬任务的重度用户很快就把额度耗光，这条长尾正是团队发布前只盯着平均值而漏掉的。另外，他们还发布了一套开源 CLI 和 TypeScript SDK，用于发现、验证和修复安全漏洞，也支持接入 CI 检查。

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招聘市场剧烈分化：AI 原生 IC 走高，head of X 走低

现在的招聘已经干净利落地分成了两块：AI 原生的个人贡献者和 player-coach 是一片大牛市，head of X 这类管理岗则是一片大熊市。粗暴一点的说法是，管理 10 个 agent 的一年经验，胜过管理 10 到 100 个人的十年经验。他强调自己只是在陈述趋势，不代表认同，也说了不喜欢这个结论的人能找到大把反例。

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全程没碰键盘，写出了 Codex 的权威编年史

这篇 Codex 的完整发展史来自对团队数小时的深度访谈，受访者包括 Thibault Sottiaux 和 Greg Brockman，而他的手全程没碰过键盘和鼠标。整理访谈、搭时间线、写作、编辑、修改，全部通过 ChatGPT for Work 的语音模式完成，他称这个模式拿来做创意工作简直无敌。文章几周后发布在 Every 上。

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用 Claude Design 和 Claude Code 把粗略想法做成了 Tastemaker

Tastemaker 瞄准的是 IMDb 和 Letterboxd 之间的空白：一个账号就能给电影、剧集和游戏打分写评论，还能建列表、做内容发现。整个过程是先写 design.md 和 HTML spec，再在 Claude Design 里做界面原型，然后在 Claude Code 里构建和迭代，完整的演示视频随后放出。受 API 限制，目前只开放前 100 个账号。他还说自己虽然喜欢 Codex 这个产品，但认同外界对它的批评，并追问为什么 Sol Pro 存在却不能在 Codex 里用。

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SETI@Home 的数学版：捐出算力去搜索数学证明

与其把闲置算力贡献出去扫描外星信号，不如想象把它们捐来搜索数学证明的空间。他还提到了一个 1300 Elo 的结果，并问是谁在写那封反对销毁珍本书的公开信。

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十年前那段 Minus One 时期留下的两样东西

十年前深陷不确定性的迷雾时，浮现出两点关于自己的认识：想在这个世界上做出新东西，以及想和才华横溢、心气很足的人一起工作。像今天这样的日子里，这两样都很充裕。

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