5 件5 人の builder から

AI Builders Digest

AI を実際につくっている人たちが今日話したこと。1 ページ、約 2 分。

803社を調べた結果、複数のAIモデルプロバイダーを利用する企業が増えていることがうかがえる。一方、Google Labsはグループの計画をインタラクティブな共有スペースに変えるツールを発表した。AIの性能が高まるなか、何を成果として選ぶか、モデルを科学的発見にどう生かすかといった、人が価値を加える領域にも注目が集まった。

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Nikunj Kothari

FPV Ventures partner

複数のモデルプロバイダーを掲載するAI企業が増加

Nikunj Kothariが803社の再委託先リストを収集して調べたところ、少なくとも2社のモデルプロバイダーを掲載する企業は44%で、3月の33%から増えた。推論サービスのプロバイダーを掲載する企業も22%から33%に増加した。ただし、こうしたリストは実際の導入状況より更新が遅れると注意を促している。

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ポッドキャスト

AI & I by Every

Dan Shipper、AIの出力は生成するより選ぶほうが難しいと語る

同じアンケートとAIモデルを複数の人に渡しても、それぞれの責任や視点が違うため、見いだす機会も異なる。ShipperのSlackでの返信を予測する実験では、Claudeは400回試せば93%の確率で本人らしい回答を生成できた一方、その回答を上位10%に評価できたのは約60%にとどまった。「生成はとても安くできるが、順位付けは難しい」という。

  • #work
  • #evals
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Google Labs

Google Labs、共同で計画を立てるためのTabletopを発表

Tabletopでは、グループで共有スペースにリンクやファイルを追加し、ロードトリップの地図、投票ボード、リアルタイムで更新されるトーナメント表などのツールを作れる。Google Labsは、Tabletopで作った家事当番表や宝探しゲームも紹介した。この実験的サービスは、米国在住の成人を対象にウェイトリストを受け付けている。

  • #products
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Aditya Agarwal

SPC General Partner

Aditya Agarwal、AIの最大の成果は科学の最前線から生まれると予測

AgarwalはAI企業を、既存のモデルを日々の仕事で使いやすくする企業と、AIで科学の進歩を加速させる企業に分けている。モデルが生む成果の大部分は後者から得られると見ており、設計されたタンパク質、自己免疫疾患の治療法、毒を利用した創薬、半導体のモデリングに関する研究を例に挙げた。

  • #research
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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Guillermo Rauch、Beam by Reflectionを無料で使える期間を紹介

Rauchによると、Beam by Reflectionは11月12日まで無料で利用できる。米国発のオープンウェイトモデルで、データを保持しないという。また、優れた製品を作るには、人が継続して集中し、力を注ぐことが欠かせないとも主張している。

  • #open-source
  • #products

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データの出どころ

元データは zarazhangrui によるオープンソースプロジェクト follow-builders(MIT ライセンス)から取得しています。要約はそのプロジェクトの公開フィードをもとに LLM が生成し、要約プロンプトも同プロジェクトを改変したものです。上記の各項目は原文にリンクしています。

要約は自動生成です。判断の根拠にする前に原文をご確認ください。