AI构建者摘要

越来越多的 AI 公司列出多家模型提供商

Nikunj Kothari 抓取了 803 家公司的数据处理分包商名单，发现 44% 的公司列出了至少两家模型提供商，高于今年 3 月的 33%。列出推理服务提供商的公司占比也从 22% 升至 33%。他提醒，这些名单通常滞后于实际采用情况。

• #models
• #infrastructure

Dan Shipper：挑选 AI 生成结果比生成结果更难

把同一份问卷和同一个 AI 模型交给几个人，他们仍会发现不同的机会，因为各自承担的职责、看问题的角度都不同。在一项预测 Shipper 会如何回复 Slack 消息的测试中，Claude 如果有 400 次尝试机会，93% 的情况下能生成一条像他写的回复；但只有约 60% 的情况下，才会把他真正的回复排进前 10%。“生成的成本很低，但排序很难。”

• #work
• #evals

Google Labs 推出 Tabletop，让多人计划变成共享互动空间

Tabletop 让一群人把链接和文件放进共享空间，再制作公路旅行地图、投票板、实时更新的对阵表等工具。Google Labs 还展示了用它制作的家务分工表和寻宝游戏。这项实验目前向美国成年人开放候补名单。

• #products

Aditya Agarwal 认为 AI 最大的回报在科学前沿

Agarwal 把 AI 公司分为两类：一类让现有模型更贴近日常工作，另一类用 AI 加速科学进展。他预计，模型驱动的大部分回报将来自后者，并举出工程蛋白、自身免疫疾病疗法、基于毒液的药物发现和半导体建模等研究方向。

• #research
• #startups

Guillermo Rauch 提到 Beam by Reflection 限时免费开放

Rauch 表示，Beam by Reflection 免费开放至 11 月 12 日。他称这是一款来自美国的开放权重模型，不保留用户数据。他还认为，打造优秀产品依然需要人长期保持专注、持续投入。

• #open-source
• #products