AI を実際につくっている人たちが今日話したこと。1 ページ、約 6 分。
AnthropicはHaiku 5.5をあらゆるプラットフォームで提供開始し、Sonnet 5.5のキャッシュ読み取り価格を半額にしました。一方OpenAIの今週は、日々の暮らしに寄り添うエージェントがテーマでした。Dots、ChatGPTのカスタムUI、そしてひっそり再リリースされたCodex cloudです。それ以上に鋭く浮かび上がったのは、AIがほぼ何でも作れるようになった今、ソフトウェアとソフトウェアのスキルにまだどれほどの価値があるのかという問いです。エンジニアへのキャリアアドバイスからSaaSへの警鐘まで、さまざまな角度から語られました。
Haiku 5.5が全プラットフォームで提供開始、Sonnet 5.5のキャッシュ読み取りは100万トークンあたり$0.10に
Haiku 5.5は、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含むすべてのプラットフォームで利用可能になりました。Anthropicのアライメント評価のほぼすべてにおいて、Haiku 4.5に比べてアライメントから外れた振る舞いが大幅に減っています。エージェントを動かしている人にとっては、Sonnet 5.5のキャッシュ読み取りが100万トークンあたり$0.10へと半額になったことのほうが大きなニュースかもしれません。Anthropicによれば、長時間にわたる作業の大半で約20%安くなるとのことです。
Everyが個人エージェントをやめ、全社共通のエージェント1つに絞った理由
Everyでは、全員がそれぞれ自分のOpenClawエージェントを動かす体制から、会社として1つのエージェントを使う体制に移行しました。個人エージェントはセキュリティの確保が難しく、しょっちゅう壊れ、誰も面倒を見なくなると使われなくなり、どのエージェントがどの専門知識を持っているのか誰も覚えていられなかったのです。結局、会社のワークフローを学習する1つのエージェントに労力を集中させるほうがうまくいきました。構築を主導したWillie Williamsは、仕事の場では1社に1エージェントに落ち着き、個人エージェントは家庭で活躍するだろうと見ています。「社員一人ひとりに同僚エージェントがついて、みんなで会社の規模を倍にしよう、なんていう混沌を、うちも業界も繰り返すとは本当に思えません」。マネジメントについては、今でもまさに人間の仕事だとしつつ、今では一次オンコールをエージェントが担い、固定のアラート閾値に頼る代わりに5分ごとに異常をチェックしていると話しています。
Dan Shipper、OpenAI Dotsを語る：注意力を守るのは見事、権限まわりはもどかしい
先週ローンチされたOpenAIのDotsは、Everyの社内を席巻しています。ShipperのDotは、週末に行ったモデルテストの結果をSlackに投稿し、返信を拾ってきてくれたので、本人はSlackに引き込まれずに済みました。同僚たちは、学校からのメールから大事な部分を抜き出したり、見落としていたアクセス申請に気づいたり、動画編集について音声で相談したりするのに使っています。弱点は権限です。同じ基本的な操作を何度も承認しているのに、それでもDotが「できません」と言うことがあります。Shipperのあえての逆張り予想は、誰もキャラクターに愛着を持ち続けはしないというものです。1年後も常駐型のエージェントは使っているだろうけれど、自分のDotであるBooは「たぶん死んでいる」とのこと。
Aditya Agarwal：「作れます」はもはやエンジニアの強みではない
10年前なら、ソフトウェアエンジニアリングを極めることはどこでも通用するアドバイスでした。作り方を身につければ、あとはどの業界でも選べたからです。いまはAIによって動くソフトウェアを誰でも手にできるようになりつつあり、Agarwalは3つの道があると見ています。ソフトウェアを飲み込みつつある技術そのものを作るか、世界トップクラスのドメインエキスパートと組むか、あるいはこれまでと同じバックログをこなすコーディングエージェントを監督するか。最後の道は、Agarwalが最も魅力を感じないものです。アドバイスは、それでもエンジニアリングには徹底的に強くなり、そのうえでそのスキルを、技術的なフロンティアか、解く価値のある問題への深い知識のどちらかと意図的に組み合わせることです。
Guillermo Rauch：止めない限り、エージェントはいつまでもコードを堅牢化し続ける
どんなプログラムも、ほぼ際限なく堅牢化や最適化を続けられます。そしてどの方向に進んでも、時間と注意力と機会を消費します。決して到達しない入力空間を探索することもできれば、誰も使わない部分を高速化することもできてしまいます。Rauchが言いたいのは、たとえトークンが無限にあっても、どこで止めるか、どのトレードオフを受け入れるかは誰かが決めなければならないということです。エージェントは何があっても喜んで掘り続けてしまうのですから。
ReplitがMicrosoftと組み、NVIDIA OpenShellを採用してセキュリティ最優先のデスクトップアプリを開発
Amjad Masadは、デスクトップ向けAIアプリはユーザーをサプライチェーン攻撃やエージェントによる致命的なミスの危険にさらすと指摘します。ReplitはMicrosoftと提携し、NVIDIAのOpenShellをいち早く採用して、セキュリティと信頼性を軸にデスクトップ体験を構築しています。また、Replitで作っている人の大半はビジネスを立ち上げているので、Replitはコンシューマー向けアプリではないとも述べています。さらに、数学がAIに最初に攻略されるのは必然だったと考えています。分野が純粋であるほど、解き明かすのも簡単だからです。
Aaron Levie：エージェント時代にはとてつもない量のコンピュートが必要になる
Levieはこれから来るものを挙げています。個人エージェント、企業を守るエージェントの大群、すべてのコードをセキュリティの観点からレビューするエージェント、そして企業データを相手に24時間365日働くバックグラウンドエージェントです。つまり推論量は桁違いに増え、さらにトークンとは別に、コンピューター、ネットワーク、ファイルシステムといったエージェントが必要とするインフラも求められます。Levieの見立てでは、こうした整備はまだ初期段階にすぎません。
Peter Yang：出したものを何でもAIが作り直せるなら、SaaSは危うい
Yangによれば、リリースしたものは今やどれもAIに逆コンパイルされ、作り直されてしまいます。そのため、独自データや販路、あるいは何らかの別の強みがなければ、ソフトウェアで稼ぐのは非常に難しくなります。最も危ういのは従来型のSaaSです。高価なうえに、エージェントには不要な、人間向けに作られた機能だらけだからです。ほかにも、SunoがSpotifyを追い抜く可能性があると予測し、画像、音楽、動画に続いて、AIはまもなくゲームも攻略するだろうと述べています。
Thariq：エージェント活用で最も多い失敗は、専門外の領域でプロンプトを書くこと
Thariqが最もよく目にする失敗は、自分の専門外の領域で作業していて、的確なプロンプトや計画を書けず、曖昧なまま何ターンも試行錯誤を繰り返してしまうケースです。エージェントのおかげでそうした作業が手軽になったので、ほぼ誰もがどこかの時点で専門外の領域に踏み込むことになります。解決策は、自分が知らないことをモデルに教えてもらうことです。また、ゲーム開発のコンテンツクリエイターにとっては今がすごい時代だとも考えています。多くの人にとって、ゲーム作りはお金を払ってでも楽しみたいものだからです。
OpenAIがCodex cloudをひっそり再リリース
Thibault Sottiauxによると、OpenAIはCodex cloudをひっそりと再リリースしており、「今はかなり良くなった」とのことです。その後、全アカウントへの展開が完了したことも確認しています。
元データは zarazhangrui によるオープンソースプロジェクト follow-builders（MIT ライセンス）から取得しています。要約はそのプロジェクトの公開フィードをもとに LLM が生成し、要約プロンプトも同プロジェクトを改変したものです。上記の各項目は原文にリンクしています。
要約は自動生成です。判断の根拠にする前に原文をご確認ください。