AI構建者摘要

Lab Compass 希望把細胞模型轉化為實驗方案

Fabian Theis 說，Lab Compass 根據細胞對不同變化的反應建立模型，再用它建議可能讓細胞向目標狀態轉變的實驗。他的團隊已經完成了三四輪模型預測與實驗室驗證，但他也坦言，要讓這個迴圈順暢運轉仍然很難。“我們從繪製圖譜走到了預測，現在則可以進一步指導下一次實驗。”

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Rauch 認為生成式介面將成為 agent 的常態

Guillermo Rauch 說，AI SDK、Chat SDK 和 json-render 可以把 LLM 的回覆直接變成 Slack、Teams 等平臺上的介面。他預測，生成式 UI 將成為人們與對話式 agent 互動的主要方式。

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Garry Tan 認為 agent skill 需要持續評估

Garry Tan 認為，開發者應該針對每個新模型測試 agent skill，並刪掉模型已不再需要的指令。他說自己已經棄用 /investigate skill，因為 Opus 5.5 不靠它也能把這項工作做得更好。他還稱讚了 Aside 在真實 Chromium 瀏覽器中的計算機操作能力。

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Peter Yang 看好跨 AI 模型應用的需求

Peter Yang 觀察到，提供多家實驗室模型的應用似乎正被這些實驗室收購，而仍在獨立運營的部分同類應用是開源的。他認為，個人使用者和企業依然需要能跨模型提供商使用的應用。

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Texts Wrapped 在 Mac 本地分析訊息和通話

Nikunj Kothari 再次介紹了 Texts Wrapped。這款開源 Mac 工具可以分析 iMessage、WhatsApp 和電話通話。他說，它完全在本地執行，不使用 AI，並更新了視覺設計，增加了新的分析結果，也提高了準確性。

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Thariq 喜歡內建 agent 接入能力的創作工具

Thariq 提到，Instagram Edits 和 Roblox Studio 都加入了內建 MCP 支援。他看好這種做法，因為人們可以繼續在熟悉的工具裡編輯，同時讓 agent 分擔部分工作。

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Zara Zhang 認為個人網站是新時代的簡歷

Zara Zhang 說，比起 LinkedIn 上的一串職位頭銜，個人網站能更清楚地展示一個人的作品、思考和審美。她建議用個人網站呈現這些內容，而不是完全依賴現有的社交平臺。

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