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AI Builders Digest

Lo que dijeron hoy quienes construyen la IA de verdad. Una página, unos 2 min de lectura.

La señal más clara de hoy fue el paso de una AI que predice a una AI que ayuda a decidir qué hacer después, tanto en laboratorios de biología como en herramientas de software. Quienes crean estos productos también señalaron una demanda creciente de apps que funcionen con distintos modelos y permitan colaborar con agentes desde interfaces conocidas.

Pódcast

Latent Space

Lab Compass busca convertir los modelos celulares en experimentos

Fabian Theis explica que Lab Compass usa un modelo de cómo responden las células a los cambios para sugerir experimentos que podrían llevarlas hacia un estado deseado. Su equipo completó tres o cuatro ciclos de predicciones del modelo y experimentos de laboratorio, aunque reconoce que hacer funcionar ese proceso sigue siendo difícil. «Pasamos de trazar mapas a predecir, y ahora podemos orientar el siguiente experimento».

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Rauch cree que las interfaces generadas serán habituales para los agentes

Guillermo Rauch dice que AI SDK, Chat SDK y json-render pueden convertir directamente la respuesta de un LLM en una interfaz para plataformas como Slack y Teams. Predice que las interfaces generadas se convertirán en la forma principal de interactuar con agentes conversacionales.

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Garry Tan

Y Combinator President & CEO

Garry Tan dice que las habilidades de los agentes necesitan evaluación continua

Garry Tan sostiene que los desarrolladores deberían probar las habilidades de los agentes con cada modelo nuevo y eliminar las instrucciones que el modelo ya no necesita. Dice que dejó de usar su habilidad /investigate porque Opus 5.5 hace mejor ese trabajo sin ella. También elogió la capacidad de Aside para usar una computadora en un navegador Chromium real.

  • #agents
  • #evals
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Peter Yang

Peter Yang prevé demanda de apps que funcionen con distintos modelos de AI

Peter Yang observa que los laboratorios parecen estar adquiriendo apps que ofrecen modelos de varios laboratorios, mientras que algunas de las que quedan son de código abierto. Cree que tanto los usuarios como las empresas siguen queriendo apps que funcionen con modelos de distintos proveedores.

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Nikunj Kothari

FPV Ventures partner

Texts Wrapped analiza mensajes y llamadas de forma local en Mac

Nikunj Kothari volvió a presentar Texts Wrapped, una herramienta de código abierto para Mac que analiza iMessage, WhatsApp y llamadas telefónicas. Dice que funciona por completo de forma local y sin AI, y que ahora ofrece gráficos actualizados, nuevos hallazgos y mayor precisión.

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Zara Zhang

Zara Zhang sostiene que un sitio personal es el nuevo currículum

Zara Zhang dice que un sitio web personal puede mostrar el trabajo, las ideas y el criterio de alguien con más claridad que una lista de cargos en LinkedIn. Aconseja usarlo para presentar ese trabajo sin depender por completo de las plataformas sociales existentes.

  • #careers
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De dónde sale esto

Los datos provienen del proyecto de código abierto follow-builders, de zarazhangrui, publicado bajo licencia MIT. Los resúmenes los genera un LLM a partir de los feeds públicos de ese proyecto, y los prompts de resumen están adaptados de él. Cada entrada enlaza a su fuente original.

Resúmenes generados automáticamente. Lee el original antes de dar por buena cualquier afirmación.