AI構建者摘要

Modal 認為，完整的 AI 平臺比單靠提供 token 服務更有前景

Modal 的 Eric 認為，基礎的模型推理服務正變成一場價格戰。“客戶不想買那種只會一招的產品。”Modal 在沙盒和訓練工具之外，推出了專用模型推理服務。他說，沙盒目前貢獻了公司約三分之一的收入。

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Karpathy 從 Hacker News 過去 20 年的評論中做出了一個 YouTube 替代品

Andrej Karpathy 用 Claude 篩選了 4300 萬條 Hacker News 評論，找出 6454 個被反覆推薦的影片，做成了 HackerTube。他說，整個專案花了約兩小時。他提供 API key、伺服器和域名後，程式碼和部署都交給了 Claude。他想說明的是：過去要花幾周甚至幾個月的專案，如今一個上午就能做出來。

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Replit 能把網站反饋變成供 agent 開發使用的 prompt

Amjad Masad 說，Replit 使用者只需開啟一個開關，就能啟用反饋元件，把訪客的留言變成 agent 開發時使用的 prompt。他還預測，靠補貼維持低價的 AI 訂閱服務將會漲價，甚至消失。

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Levie 認為，知識工作者將逐漸成為 agent 的管理者

Aaron Levie 認為，agent 會讓人們從藉助 AI 完成任務，轉向指揮 agent 團隊。他預計，程式設計、法律、網路安全和生物技術等資訊密集型領域受到的影響最大。在這些領域，產出可能不再與工作時長緊密掛鉤。

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Rauch 呼籲開發者掌握自己 agent 的工具和資料

Guillermo Rauch 主張掌握 agent 的資料、連線和執行環境，同時保留使用不同模型的選擇。他希望本地模型和開源生態繼續發展，儘管目前最大的模型仍無法在本地執行。

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Peter Yang 認為，沒有哪款 AI 工具能包攬所有任務

Peter Yang 說，他現在會按任務選工具：用 ChatGPT 和 Codex 操作瀏覽器及電腦，用 Claude 做設計和影片剪輯，用 Grok Bot 執行持續工作的 agent 和定時任務。他還分享了 Google Labs 一位產品總監提出的問題：有些產品是否根本不需要人去操作介面？

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Thariq 把遊戲美術從 3D 模型改成了生成的精靈圖

Thariq 說，他已將遊戲的美術風格從 3D 模型改為生成的精靈圖，還加入了一位會滅火的跆拳道角色。他希望下週能做出一段可玩的遊戲內容。

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