AI构建者摘要

Modal 认为，完整的 AI 平台比单靠提供 token 服务更有前景

Modal 的 Eric 认为，基础的模型推理服务正变成一场价格战。“客户不想买那种只会一招的产品。”Modal 在沙盒和训练工具之外，推出了专用模型推理服务。他说，沙盒目前贡献了公司约三分之一的收入。

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Karpathy 从 Hacker News 过去 20 年的评论中做出了一个 YouTube 替代品

Andrej Karpathy 用 Claude 筛选了 4300 万条 Hacker News 评论，找出 6454 个被反复推荐的视频，做成了 HackerTube。他说，整个项目花了约两小时。他提供 API key、服务器和域名后，代码和部署都交给了 Claude。他想说明的是：过去要花几周甚至几个月的项目，如今一个上午就能做出来。

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Replit 能把网站反馈变成供 agent 开发使用的 prompt

Amjad Masad 说，Replit 用户只需打开一个开关，就能启用反馈组件，把访客的留言变成 agent 开发时使用的 prompt。他还预测，靠补贴维持低价的 AI 订阅服务将会涨价，甚至消失。

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Levie 认为，知识工作者将逐渐成为 agent 的管理者

Aaron Levie 认为，agent 会让人们从借助 AI 完成任务，转向指挥 agent 团队。他预计，编程、法律、网络安全和生物技术等信息密集型领域受到的影响最大。在这些领域，产出可能不再与工作时长紧密挂钩。

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Rauch 呼吁开发者掌握自己 agent 的工具和数据

Guillermo Rauch 主张掌握 agent 的数据、连接和运行环境，同时保留使用不同模型的选择。他希望本地模型和开源生态继续发展，尽管目前最大的模型仍无法在本地运行。

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Peter Yang 认为，没有哪款 AI 工具能包揽所有任务

Peter Yang 说，他现在会按任务选工具：用 ChatGPT 和 Codex 操作浏览器及电脑，用 Claude 做设计和视频剪辑，用 Grok Bot 运行持续工作的 agent 和定时任务。他还分享了 Google Labs 一位产品总监提出的问题：有些产品是否根本不需要人去操作界面？

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Thariq 把游戏美术从 3D 模型改成了生成的精灵图

Thariq 说，他已将游戏的美术风格从 3D 模型改为生成的精灵图，还加入了一位会灭火的跆拳道角色。他希望下周能做出一段可玩的游戏内容。

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