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AI構建者摘要

真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完,約 2 分鐘。

今天,開發者們關注的是 agent 真正開始幹活後會發生什麼:它們由哪些模型驅動,如何處理敏感資料,以及接觸生產資料庫時會遇到什麼問題。更大的判斷是,軟體越容易開發,對工程能力的需求反而會越大。

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Amjad Masad

Replit CEO

Replit 選擇 OpenAI 作為 Agent 的首選合作伙伴,使用者仍可自行選擇模型

Amjad Masad 澄清,Replit 使用者仍可選擇 Anthropic 和其他受支援的模型。考慮到效能、成本和合作關係,OpenAI 現在是為 Agent 提供支援的首選合作伙伴。

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Podcast

The MAD Podcast with Matt Turck

Andy Pavlo:agent 需要資料庫許可權控制,也需要安全的副本來測試

Pavlo 預計,agent 最終可能讓資料庫查詢量增加 10 到 100 倍,但現在還無法判斷它們的查詢模式與人類使用者的工作負載有多大差別。他眼下的建議是使用成熟的資料庫控制手段:限制 agent 能讀取或刪除什麼,並讓它們在生產資料的分支上測試改動。“對不瞭解資料庫發展歷史的人來說,這裡簡直是西部荒野。”

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Aaron Levie

Box CEO

Aaron Levie 預計 agent 會讓工程能力變得更重要

Levie 認為,預測工程工作會衰落,是因為假設世界需要的軟體總量是固定的。隨著 agent 讓更多銀行、生命科學和製造業的工作適合用軟體解決,他預計即使手動寫程式碼的工作減少,工程能力也會變得更加重要。

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Peter Yang

Peter Yang 分享審查 Google 賬號已連線應用的審慎方法

Yang 的 Google 賬號連線了 45 個應用和 agent。他分享了一個 prompt,用來逐一檢查這些連線,區分哪些只是用於登入,哪些能訪問 Gmail、Drive 或 Calendar。這個 prompt 要求先提出建議,再進行任何更改,而且只斷開使用者明確批准斷開的應用。他還說,Claude Code app 如今速度更快,使用起來或許也比 ChatGPT 更簡單,但瀏覽器操作、所有會話的遠端控制以及實時語音功能仍有待改進。

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資料來源

來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders,以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成,摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。

摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。