AI構建者摘要
真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完,約 2 分鐘。
今天,開發者們關注的是 agent 真正開始幹活後會發生什麼:它們由哪些模型驅動,如何處理敏感資料,以及接觸生產資料庫時會遇到什麼問題。更大的判斷是,軟體越容易開發,對工程能力的需求反而會越大。
Thibault Sottiaux
多個 agent 協作完成報稅所需的檔案請求
Thibault Sottiaux 說,他的工作 agent 透過郵件聯絡個人 agent 獲取檔案,隨後個人 agent 又與他的 CPA 協作,處理報稅任務。整個過程用了 20 分鐘,具體展示了 agent 如何跨越個人與工作場景協作。
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Peter Yang
Peter Yang 分享審查 Google 賬號已連線應用的審慎方法
Yang 的 Google 賬號連線了 45 個應用和 agent。他分享了一個 prompt,用來逐一檢查這些連線,區分哪些只是用於登入,哪些能訪問 Gmail、Drive 或 Calendar。這個 prompt 要求先提出建議,再進行任何更改,而且只斷開使用者明確批准斷開的應用。他還說,Claude Code app 如今速度更快,使用起來或許也比 ChatGPT 更簡單,但瀏覽器操作、所有會話的遠端控制以及實時語音功能仍有待改進。
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Swyx
Swyx 分享一個 AI 影片頻道的觀眾資料
Swyx 說,自 5 月以來,該頻道每月的獨立觀眾都超過 100 萬,但每月仍有 58% 的觀眾是新觀眾,68% 尚未訂閱。他說,在前兩年幾乎沒有起色之後,來自瀏覽推薦的流量才開始緩慢增長,而點選率依然偏低。
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資料來源
來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders,以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成,摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。
摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。
