AI构建者摘要
真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 2 分钟。
今天,开发者们关注的是 agent 真正开始干活后会发生什么:它们由哪些模型驱动,如何处理敏感数据,以及接触生产数据库时会遇到什么问题。更大的判断是,软件越容易开发,对工程能力的需求反而会越大。
Thibault Sottiaux
多个 agent 协作完成报税所需的文件请求
Thibault Sottiaux 说,他的工作 agent 通过邮件联系个人 agent 获取文件,随后个人 agent 又与他的 CPA 协作,处理报税任务。整个过程用了 20 分钟,具体展示了 agent 如何跨越个人与工作场景协作。
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Peter Yang
Peter Yang 分享审查 Google 账号已连接应用的审慎方法
Yang 的 Google 账号连接了 45 个应用和 agent。他分享了一个 prompt,用来逐一检查这些连接,区分哪些只是用于登录,哪些能访问 Gmail、Drive 或 Calendar。这个 prompt 要求先提出建议,再进行任何更改,而且只断开用户明确批准断开的应用。他还说,Claude Code app 如今速度更快,使用起来或许也比 ChatGPT 更简单,但浏览器操作、所有会话的远程控制以及实时语音功能仍有待改进。
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Swyx
Swyx 分享一个 AI 视频频道的观众数据
Swyx 说,自 5 月以来,该频道每月的独立观众都超过 100 万,但每月仍有 58% 的观众是新观众,68% 尚未订阅。他说,在前两年几乎没有起色之后,来自浏览推荐的流量才开始缓慢增长,而点击率依然偏低。
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数据来源
源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。
摘要由程序自动生成。据此做判断前请先看原文。
