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AI构建者摘要

真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 2 分钟。

今天,开发者们关注的是 agent 真正开始干活后会发生什么:它们由哪些模型驱动,如何处理敏感数据,以及接触生产数据库时会遇到什么问题。更大的判断是,软件越容易开发,对工程能力的需求反而会越大。

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Amjad Masad

Replit CEO

Replit 选择 OpenAI 作为 Agent 的首选合作伙伴,用户仍可自行选择模型

Amjad Masad 澄清,Replit 用户仍可选择 Anthropic 和其他受支持的模型。考虑到性能、成本和合作关系,OpenAI 现在是为 Agent 提供支持的首选合作伙伴。

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播客

The MAD Podcast with Matt Turck

Andy Pavlo:agent 需要数据库权限控制,也需要安全的副本来测试

Pavlo 预计,agent 最终可能让数据库查询量增加 10 到 100 倍,但现在还无法判断它们的查询模式与人类用户的工作负载有多大差别。他眼下的建议是使用成熟的数据库控制手段:限制 agent 能读取或删除什么,并让它们在生产数据的分支上测试改动。“对不了解数据库发展历史的人来说,这里简直是西部荒野。”

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Aaron Levie

Box CEO

Aaron Levie 预计 agent 会让工程能力变得更重要

Levie 认为,预测工程工作会衰落,是因为假设世界需要的软件总量是固定的。随着 agent 让更多银行、生命科学和制造业的工作适合用软件解决,他预计即使手动写代码的工作减少,工程能力也会变得更加重要。

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Peter Yang

Peter Yang 分享审查 Google 账号已连接应用的审慎方法

Yang 的 Google 账号连接了 45 个应用和 agent。他分享了一个 prompt,用来逐一检查这些连接,区分哪些只是用于登录,哪些能访问 Gmail、Drive 或 Calendar。这个 prompt 要求先提出建议,再进行任何更改,而且只断开用户明确批准断开的应用。他还说,Claude Code app 如今速度更快,使用起来或许也比 ChatGPT 更简单,但浏览器操作、所有会话的远程控制以及实时语音功能仍有待改进。

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数据来源

源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。

摘要由程序自动生成。据此做判断前请先看原文。