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AI構建者摘要

真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完,約 4 分鐘。

Gemini 4 Argon 釋出後,開發者們看法分化:Box 測出它在高難度企業任務上提升了 14 分,Every 卻看到它在一道資深工程師級別的任務上栽了跟頭。Anthropic 展示了 agent 寫的程式碼會給基礎設施帶來什麼:每天 30,000 次合併,git 已經扛不住了。David Silver 則解釋了他為什麼押注超級智慧將來自經驗,而不是人類資料。

部落格

Anthropic Engineering

每天合併量漲到 30,000 次後,Anthropic 給 monorepo 換掉了 git

Anthropic 每天合併的變更數,從 2026 年 5 月的約 2,500 次漲到了 9 月的 30,000 多次。git 離線優先的設計跟不上這個節奏,於是一個七人小組打造了以伺服器為中心的版本控制系統 Scion,用五個月把 monorepo 遷了過去。既然預設客戶端始終線上,history、blame、commit 和 merge 就都交給伺服器處理,checkout 則採用 sparse 或虛擬化的方式。結果是基礎設施比原來的 git 映象小了 200 倍,CI 的 checkout 也從幾分鐘縮短到幾秒。只提了一句、沒給任何額外指示,Claude Mythos Preview 就重寫了 ingestion pipeline,記憶體佔用降到原來的 1/20,速度快了 4 倍;工程師的活兒反倒常常是對 Claude 說“不”。Anthropic 並不打算對外提供 Scion 本身,而是公開設計思路,供各家 git 平臺借鑑。Anthropic 預計,其他團隊會在 6 到 12 個月內撞上同一堵牆。

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Aaron Levie

Box CEO

Box:Gemini 4 Argon 在高難度企業任務上比 Gemini 3.1 Pro 高出 14 分

Box 花了一週時間,在自家的 Box AI Complex Work eval 上跑 Gemini 4 Argon,結果比 Gemini 3.1 Pro 高出 14 分。提升最大的是科技(+37)和消費品(+33)兩個領域。差距在於能不能把事情做到底:在一個醫療任務裡,兩個模型都發現了危險的血鉀水平,但只有 Argon 在最終用藥方案裡撤掉了引發問題的藥物;而在一個科技類任務中,3.1 Pro 一度報出超過 100% 的留存率。Levie 另外還提出,網路安全會是 AI agent 最大的用武之地之一,因為能逐行審查程式碼的 agent 叢集,終於讓防守方拿到了靠招人永遠做不到的覆蓋面。

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Podcast

Training Data

David Silver 押注:超級智慧來自經驗,而不是人類資料

David Silver 離開 DeepMind,聯合創辦了 Ineffable Intelligence,押的是通往超級智慧的路並不經過 LLM。他想做的是讓 agent 在豐富的模擬世界裡從零開始學習,團隊把這些世界稱為“crucibles”,在裡面,簡單的目標能催生出複雜的技能。他拿 AlphaZero 當證據:團隊一扔掉人類資料,幾小時內就超過了 AlphaGo 靠 human-in-the-loop 做了兩年的成果。說到自己為什麼不去做 LLM,他反問:“難道我要做第 100,001 個走這條路的人嗎?”他預測一年內會看到有力的證據,大約三年後實現真正的超級智慧。他還主張,前沿 AI 在現實世界裡要控制節奏,在模擬環境裡則要儘可能快地推進。

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Rauch:coding agent 是 AI 的殺手級應用,別把寶押在單一模型上

Guillermo Rauch 向 Gemini 團隊道賀,並提醒大家永遠別跟 Google 對賭:Transformer 就出自 Google,再加上它的資料、工程人才和算力。他更大的判斷是,大家重新轉回 coding 是對的,coding agent 就是 AI 的殺手級應用。他說,Muse Wonder 和 Gemini Argon 接連發布,正好提醒個人和公司都要保持 model agnostic,多借助 gateway。

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Swyx

Latent Space 辦了場週末 hackathon,想幹掉一款年費 $43,000 的 SaaS

與其空談 SaaS 已死,Latent Space 乾脆拿自己正在用的一款年費 $43,000 的真實 SaaS 開刀,辦了一場全球 hackathon,要在一個週末內把它克隆出來,模型和 harness 隨便用。活動收到 72 份作品,燒掉大約 1000 億個 token,評審同時用了 AI 和人工 eval。這期特別節目分享了相關資料,聊了要幹掉一款有一定複雜度的中端 SaaS 還難在哪裡,並公佈了獎金 $10,000 的 Kill My SaaS 比賽的獲獎者。

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Josh Woodward

Google VP

Google 展示 Gemini 4 Argon 用 24 個詞的 prompt 做出一臺合成器

Josh Woodward 正在展示新的 Gemini 4 Argon 能做出什麼。其中一個 demo 是用一段 24 個詞的 prompt 做出來的定製合成器,能把奔騰的馬、盪漾的水波,還有你自己的雙手變成音樂。另一個是一條 96 毫米寬、由球體層層堆疊而成的定製傢俱腿。

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Thibault Sottiaux

OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 桌面端的磁碟佔用砍掉 60%

ChatGPT 和 Codex 桌面 app 在儲存狀態的方式上做了新最佳化,預計能讓它存在磁碟上的資料減少 60%。Sottiaux 說這只是一次小更新,起因是重度使用者的磁碟空間老是不夠用。

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資料來源

來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders,以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成,摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。

摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。