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AI构建者摘要

真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 4 分钟。

Gemini 4 Argon 发布后,开发者们看法分化:Box 测出它在高难度企业任务上提升了 14 分,Every 却看到它在一道资深工程师级别的任务上栽了跟头。Anthropic 展示了 agent 写的代码会给基础设施带来什么:每天 30,000 次合并,git 已经扛不住了。David Silver 则解释了他为什么押注超级智能将来自经验,而不是人类数据。

博客

Anthropic Engineering

每天合并量涨到 30,000 次后,Anthropic 给 monorepo 换掉了 git

Anthropic 每天合并的变更数,从 2026 年 5 月的约 2,500 次涨到了 9 月的 30,000 多次。git 离线优先的设计跟不上这个节奏,于是一个七人小组打造了以服务器为中心的版本控制系统 Scion,用五个月把 monorepo 迁了过去。既然默认客户端始终在线,history、blame、commit 和 merge 就都交给服务器处理,checkout 则采用 sparse 或虚拟化的方式。结果是基础设施比原来的 git 镜像小了 200 倍,CI 的 checkout 也从几分钟缩短到几秒。只提了一句、没给任何额外指示,Claude Mythos Preview 就重写了 ingestion pipeline,内存占用降到原来的 1/20,速度快了 4 倍;工程师的活儿反倒常常是对 Claude 说“不”。Anthropic 并不打算对外提供 Scion 本身,而是公开设计思路,供各家 git 平台借鉴。Anthropic 预计,其他团队会在 6 到 12 个月内撞上同一堵墙。

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Aaron Levie

Box CEO

Box:Gemini 4 Argon 在高难度企业任务上比 Gemini 3.1 Pro 高出 14 分

Box 花了一周时间,在自家的 Box AI Complex Work eval 上跑 Gemini 4 Argon,结果比 Gemini 3.1 Pro 高出 14 分。提升最大的是科技(+37)和消费品(+33)两个领域。差距在于能不能把事情做到底:在一个医疗任务里,两个模型都发现了危险的血钾水平,但只有 Argon 在最终用药方案里撤掉了引发问题的药物;而在一个科技类任务中,3.1 Pro 一度报出超过 100% 的留存率。Levie 另外还提出,网络安全会是 AI agent 最大的用武之地之一,因为能逐行审查代码的 agent 集群,终于让防守方拿到了靠招人永远做不到的覆盖面。

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播客

Training Data

David Silver 押注:超级智能来自经验,而不是人类数据

David Silver 离开 DeepMind,联合创办了 Ineffable Intelligence,押的是通往超级智能的路并不经过 LLM。他想做的是让 agent 在丰富的模拟世界里从零开始学习,团队把这些世界称为“crucibles”,在里面,简单的目标能催生出复杂的技能。他拿 AlphaZero 当证据:团队一扔掉人类数据,几小时内就超过了 AlphaGo 靠 human-in-the-loop 做了两年的成果。说到自己为什么不去做 LLM,他反问:“难道我要做第 100,001 个走这条路的人吗?”他预测一年内会看到有力的证据,大约三年后实现真正的超级智能。他还主张,前沿 AI 在现实世界里要控制节奏,在模拟环境里则要尽可能快地推进。

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  • #reinforcement-learning
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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Rauch:coding agent 是 AI 的杀手级应用,别把宝押在单一模型上

Guillermo Rauch 向 Gemini 团队道贺,并提醒大家永远别跟 Google 对赌:Transformer 就出自 Google,再加上它的数据、工程人才和算力。他更大的判断是,大家重新转回 coding 是对的,coding agent 就是 AI 的杀手级应用。他说,Muse Wonder 和 Gemini Argon 接连发布,正好提醒个人和公司都要保持 model agnostic,多借助 gateway。

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Swyx

Latent Space 办了场周末 hackathon,想干掉一款年费 $43,000 的 SaaS

与其空谈 SaaS 已死,Latent Space 干脆拿自己正在用的一款年费 $43,000 的真实 SaaS 开刀,办了一场全球 hackathon,要在一个周末内把它克隆出来,模型和 harness 随便用。活动收到 72 份作品,烧掉大约 1000 亿个 token,评审同时用了 AI 和人工 eval。这期特别节目分享了相关数据,聊了要干掉一款有一定复杂度的中端 SaaS 还难在哪里,并公布了奖金 $10,000 的 Kill My SaaS 比赛的获奖者。

  • #products
  • #evals
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Josh Woodward

Google VP

Google 展示 Gemini 4 Argon 用 24 个词的 prompt 做出一台合成器

Josh Woodward 正在展示新的 Gemini 4 Argon 能做出什么。其中一个 demo 是用一段 24 个词的 prompt 做出来的定制合成器,能把奔腾的马、荡漾的水波,还有你自己的双手变成音乐。另一个是一条 96 毫米宽、由球体层层堆叠而成的定制家具腿。

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Thibault Sottiaux

OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 桌面端的磁盘占用砍掉 60%

ChatGPT 和 Codex 桌面 app 在存储状态的方式上做了新优化,预计能让它存在磁盘上的数据减少 60%。Sottiaux 说这只是一次小更新,起因是重度用户的磁盘空间老是不够用。

  • #products

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数据来源

源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。

摘要由程序自动生成。据此做判断前请先看原文。