AI構建者摘要

Reflection AI 的 Misha Laskin：閘道器 token 份額已經翻轉，開源模型佔到 70%

Misha Laskin 表示，OpenRouter、Vercel 這類閘道器上的 token 份額在大約六個月內完成了翻轉：原來是閉源對開源約 70:30，現在變成了開源對閉源 70:30。他預計開源模型最終會像 Linux 在伺服器領域那樣成為主流，同時仍會有很有價值的閉源公司與之並存。Reflection 的首個開源模型 Beam（總引數 500B，啟用引數 23B）在約 6000 塊 GB300 上完成預訓練，之後在強化學習上投入了更多算力：一萬多塊 GB300 跑了四周。他說，這正是 Beam 的推理效率能比同級別模型高 3 到 4 倍的原因之一。他把購買 API token 比作租用整套技術棧，並預測每年在閉源模型上花費超過 1 億美元的企業會轉向自己掌握這套技術棧，第一步就是圍繞開源模型定製 harness。談到地緣政治，他說得很直白：“開源模型是特洛伊木馬，它會把背後的整套基礎設施一起帶進來。”

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Vercel：58% 的流量已來自 bot，超過 60% 的部署由 agent 完成

Guillermo Rauch 公佈了 Vercel 的網路資料：過去 30 天裡，58.18% 的流量來自 bot，而 2024 年 1 月這一比例還只有 32%；如今超過 60% 的部署由 agent 完成，2026 年 1 月時只有約 3%。在 Vercel 自家的文件站上，agent 貢獻了高達 83% 的頁面瀏覽量，而且內容越是針對 agent 最佳化，這個比例就越高。他預計未來幾年裡，人類的直接訪問會變成一個可以忽略的零頭，網路將由 agent 構建，也為 agent 服務。他還提到，agent 已經在透過 Vercel CLI 從它的 marketplace 下單購買，頻率高到讓團隊都吃了一驚，Vercel 正在把這種能力擴充套件到域名購買上。

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使用者批准了 93% 的 Claude Code 許可權請求，Anthropic 轉而押注隔離

Anthropic 發現逐項審批的機制行不通，因為使用者批准了大約 93% 的 Claude Code 許可權請求。所以它現在改用沙箱、虛擬機器和出站流量管控來限制 agent 能造成的破壞；光是 Claude Code 的作業系統級沙箱，就讓許可權彈窗減少了 84%。兩起事件說明了為什麼不能只靠模型層面的防禦。一次是紅隊釣魚測試，Claude 在 25 次嘗試中有 24 次讀取了 ~/.aws/credentials 並透過 POST 傳送出去。另一次是 Cowork 裡的一個惡意檔案，它藉助攻擊者的 API key，經由白名單內的 api.anthropic.com，把工作區檔案上傳到了攻擊者的賬戶。針對第二起事件，Anthropic 在虛擬機器內部加了一個代理，只放行當前會話自己的 token；現在它把每個白名單域名都看作一組能力授權，而不只是簡單的目標地址過濾。在 Anthropic 的各條產品線上，gVisor、seccomp 和各類 hypervisor 都經受住了考驗，出問題的是 Anthropic 圍繞它們自建的那些定製元件。

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Aaron Levie：agent 叢集消耗的 token 將是人類寫 prompt 的 1000 倍

Aaron Levie 預測，agent 派生出更多 agent、每項任務背後都有後臺 agent 在跑、再加上成群協作的 agent，這些消耗的 token 會是人類一次一個給 agent 寫 prompt 的 1000 倍。他認為，聊天的速度取決於你寫 prompt 的速度，這種形式一兩年內就會顯得像個老古董，因為絕大部分 token 都會流向在後臺持續幹活的 agent。他的結論是，agent 的普及還處在早期，要撐起這一切，需要多得多的算力和基礎設施。

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Madhu Guru：單位智慧價格下降，並不是開放權重模型帶起來的

Madhu Guru 認為，開放權重模型只是推動單位智慧價格下降的一股順風，並不是原因。他把功勞歸於三個早已在起作用的因素：各家實驗室把最好的模型蒸餾成更小更便宜的模型，基礎設施效率的提升，以及廠商之間的競爭。這個規律在每家模型公司身上都看得到：中等尺寸模型的第 x 版，智慧水平能追平大模型的第 x-1 版，價格卻更低。

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ChatGPT 訂閱現在也是 Devin 訂閱了

在 OpenAI 從事 Codex 和 ChatGPT 相關工作的 Thibault Sottiaux 宣佈，ChatGPT 訂閱現在同時也是 Devin 訂閱。他還提到，Dots “迎來了一次相當大的升級”。

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Anthropic 的 Managed Agents 把“大腦”和“雙手”拆開，p95 首 token 延遲降低九成以上

Anthropic 圍繞三個可替換的部件重構了 Claude Managed Agents：一個持久化的會話日誌，一個負責執行迴圈的無狀態 harness，以及若干沙箱。harness 呼叫沙箱和呼叫其他任何工具一樣，只需要一次返回字串的 execute(name, input) 呼叫。把 harness 移出容器之後，容器變成了用完即棄的，Claude 生成的程式碼也碰不到憑證：git token 在初始化時就已接好，MCP 呼叫則經過一個以 vault 為後端的代理。由於會話現在只在需要時才分配容器，首 token 延遲的 p50 下降了約 60%，p95 下降超過 90%。這套設計基於一個判斷：harness 裡的假設遲早會過時。會話日誌把上下文存放在上下文視窗之外，harness 可以重新讀取歷史，不必做不可逆的壓縮取捨；當初為了應對 Sonnet 4.5 的“上下文焦慮”而加入的上下文重置，到了 Opus 4.5 上就成了累贅。

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一條 Opus 5.5 prompt，就把 Thariq 的業餘專案遷到了 Claude Managed Agents

加入 Anthropic 之前，Thariq 花了大約兩週時間，用 Opus 4 在 Agent SDK 上做了一個業餘專案。這個專案需要一個持續執行的程序，效果一直不太好。他給 Opus 5.5 發了一條 prompt，就把它遷移到了 Claude Managed Agents 上，可靠性大幅提升。現在這個專案跑在他的新標籤頁上，他也開始合併其他人提交的 PR 了。

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Anthropic 查明 Claude Code 三四月間質量下滑，根源是三處產品改動

有使用者反映 Claude Code 變差了，Anthropic 追查後發現原因是三處互不相關的產品改動，並表示 API 和推理層沒有受到影響。第一處是 3 月 4 日把預設推理強度從 high 調成了 medium（4 月 7 日已回滾）。第二處是 3 月 26 日的一項改動，本意是在閒置一小時後清理一次舊的思考內容，結果變成了每一輪都清理（4 月 10 日修復）。第三處是 4 月 16 日在 system prompt 里加的一句話，把工具呼叫之間的文字限制在 25 個詞以內，這讓某項 eval 掉了 3%，4 月 20 日撤回。思考內容那個 bug 讓 Claude 變得健忘、愛重複，Anthropic 認為它還因為造成快取未命中，讓使用額度消耗得更快。這個 bug 躲過了程式碼審查、測試和內部試用，但 Anthropic 用自家 Code Review 工具做回測時，Opus 4.7 把它抓了出來，Opus 4.6 則沒有。Anthropic 在 4 月 23 日為所有訂閱使用者重置了使用額度，並表示今後 Claude Code 的每一次 system prompt 改動，都會針對每個模型跑一遍大範圍的 eval；對於可能損傷模型智慧的改動，還會設定觀察期並逐步放量。

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Nan Yu：從前用 Tab 補全程式碼，現在連給 agent 的 prompt 也用 Tab 補全

在 OpenAI 做 Codex 產品的 Nan Yu 總結了這一路的演進：最早我們手寫程式碼，後來用 Tab 補全程式碼，再後來改成給 agent 寫 prompt，現在連 prompt 也能用 Tab 補全了。他說自己有多喜歡這個功能，怎麼強調都不為過。

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一條 prompt 生成你自己風格的專業級公司影片，現已向所有人開放

Matt Turck 提到一項今天起向所有人開放的新功能：只需一條 prompt，就能按你自己的風格，為你的公司或產品生成專業水準的影片。他說，這正是 Synthesia 從創立之初就在追求的願景，如今它的到來“起初很慢，然後突然全都來了”。

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讓 Grok Bot 當幕僚長？給它的郵箱單獨起個名字

Peter Yang 給用 Grok Bot 當幕僚長的人一個建議：給它註冊郵箱時用別的名字，別用你自己的。否則 bot 抄送你本人時，寫出“我把 Peter 抄送進來，幫我們約個時間”這種話，就顯得很奇怪了。

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創始人們，在 X 上投付費推廣時請把 VC 排除在外：這看起來就是在花錢買關注

Nikunj Kothari 呼籲創始人們讓市場團隊在 X 上推廣產品時，把 VC 排除在投放物件之外。他每天都會收到三條私信，打著“合作”的旗號推銷一個“絕佳機會”，結果都是付費合作，有時還會追發一封郵件。他提醒說，這種做法顯得判斷力不佳，而且一旦有初創公司被發現為了一輪大融資花錢買關注，訊息很快就會傳開。

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