AI构建者摘要

Reflection AI 的 Misha Laskin：网关 token 份额已经翻转，开源模型占到 70%

Misha Laskin 表示，OpenRouter、Vercel 这类网关上的 token 份额在大约六个月内完成了翻转：原来是闭源对开源约 70:30，现在变成了开源对闭源 70:30。他预计开源模型最终会像 Linux 在服务器领域那样成为主流，同时仍会有很有价值的闭源公司与之并存。Reflection 的首个开源模型 Beam（总参数 500B，激活参数 23B）在约 6000 块 GB300 上完成预训练，之后在强化学习上投入了更多算力：一万多块 GB300 跑了四周。他说，这正是 Beam 的推理效率能比同级别模型高 3 到 4 倍的原因之一。他把购买 API token 比作租用整套技术栈，并预测每年在闭源模型上花费超过 1 亿美元的企业会转向自己掌握这套技术栈，第一步就是围绕开源模型定制 harness。谈到地缘政治，他说得很直白：“开源模型是特洛伊木马，它会把背后的整套基础设施一起带进来。”

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Vercel：58% 的流量已来自 bot，超过 60% 的部署由 agent 完成

Guillermo Rauch 公布了 Vercel 的网络数据：过去 30 天里，58.18% 的流量来自 bot，而 2024 年 1 月这一比例还只有 32%；如今超过 60% 的部署由 agent 完成，2026 年 1 月时只有约 3%。在 Vercel 自家的文档站上，agent 贡献了高达 83% 的页面浏览量，而且内容越是针对 agent 优化，这个比例就越高。他预计未来几年里，人类的直接访问会变成一个可以忽略的零头，网络将由 agent 构建，也为 agent 服务。他还提到，agent 已经在通过 Vercel CLI 从它的 marketplace 下单购买，频率高到让团队都吃了一惊，Vercel 正在把这种能力扩展到域名购买上。

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用户批准了 93% 的 Claude Code 权限请求，Anthropic 转而押注隔离

Anthropic 发现逐项审批的机制行不通，因为用户批准了大约 93% 的 Claude Code 权限请求。所以它现在改用沙箱、虚拟机和出站流量管控来限制 agent 能造成的破坏；光是 Claude Code 的操作系统级沙箱，就让权限弹窗减少了 84%。两起事件说明了为什么不能只靠模型层面的防御。一次是红队钓鱼测试，Claude 在 25 次尝试中有 24 次读取了 ~/.aws/credentials 并通过 POST 发送出去。另一次是 Cowork 里的一个恶意文件，它借助攻击者的 API key，经由白名单内的 api.anthropic.com，把工作区文件上传到了攻击者的账户。针对第二起事件，Anthropic 在虚拟机内部加了一个代理，只放行当前会话自己的 token；现在它把每个白名单域名都看作一组能力授权，而不只是简单的目标地址过滤。在 Anthropic 的各条产品线上，gVisor、seccomp 和各类 hypervisor 都经受住了考验，出问题的是 Anthropic 围绕它们自建的那些定制组件。

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Aaron Levie：agent 集群消耗的 token 将是人类写 prompt 的 1000 倍

Aaron Levie 预测，agent 派生出更多 agent、每项任务背后都有后台 agent 在跑、再加上成群协作的 agent，这些消耗的 token 会是人类一次一个给 agent 写 prompt 的 1000 倍。他认为，聊天的速度取决于你写 prompt 的速度，这种形式一两年内就会显得像个老古董，因为绝大部分 token 都会流向在后台持续干活的 agent。他的结论是，agent 的普及还处在早期，要撑起这一切，需要多得多的算力和基础设施。

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Madhu Guru：单位智能价格下降，并不是开放权重模型带起来的

Madhu Guru 认为，开放权重模型只是推动单位智能价格下降的一股顺风，并不是原因。他把功劳归于三个早已在起作用的因素：各家实验室把最好的模型蒸馏成更小更便宜的模型，基础设施效率的提升，以及厂商之间的竞争。这个规律在每家模型公司身上都看得到：中等尺寸模型的第 x 版，智能水平能追平大模型的第 x-1 版，价格却更低。

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ChatGPT 订阅现在也是 Devin 订阅了

在 OpenAI 从事 Codex 和 ChatGPT 相关工作的 Thibault Sottiaux 宣布，ChatGPT 订阅现在同时也是 Devin 订阅。他还提到，Dots “迎来了一次相当大的升级”。

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Anthropic 的 Managed Agents 把“大脑”和“双手”拆开，p95 首 token 延迟降低九成以上

Anthropic 围绕三个可替换的部件重构了 Claude Managed Agents：一个持久化的会话日志，一个负责运行循环的无状态 harness，以及若干沙箱。harness 调用沙箱和调用其他任何工具一样，只需要一次返回字符串的 execute(name, input) 调用。把 harness 移出容器之后，容器变成了用完即弃的，Claude 生成的代码也碰不到凭证：git token 在初始化时就已接好，MCP 调用则经过一个以 vault 为后端的代理。由于会话现在只在需要时才分配容器，首 token 延迟的 p50 下降了约 60%，p95 下降超过 90%。这套设计基于一个判断：harness 里的假设迟早会过时。会话日志把上下文存放在上下文窗口之外，harness 可以重新读取历史，不必做不可逆的压缩取舍；当初为了应对 Sonnet 4.5 的“上下文焦虑”而加入的上下文重置，到了 Opus 4.5 上就成了累赘。

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一条 Opus 5.5 prompt，就把 Thariq 的业余项目迁到了 Claude Managed Agents

加入 Anthropic 之前，Thariq 花了大约两周时间，用 Opus 4 在 Agent SDK 上做了一个业余项目。这个项目需要一个持续运行的进程，效果一直不太好。他给 Opus 5.5 发了一条 prompt，就把它迁移到了 Claude Managed Agents 上，可靠性大幅提升。现在这个项目跑在他的新标签页上，他也开始合并其他人提交的 PR 了。

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Anthropic 查明 Claude Code 三四月间质量下滑，根源是三处产品改动

有用户反映 Claude Code 变差了，Anthropic 追查后发现原因是三处互不相关的产品改动，并表示 API 和推理层没有受到影响。第一处是 3 月 4 日把默认推理强度从 high 调成了 medium（4 月 7 日已回滚）。第二处是 3 月 26 日的一项改动，本意是在闲置一小时后清理一次旧的思考内容，结果变成了每一轮都清理（4 月 10 日修复）。第三处是 4 月 16 日在 system prompt 里加的一句话，把工具调用之间的文字限制在 25 个词以内，这让某项 eval 掉了 3%，4 月 20 日撤回。思考内容那个 bug 让 Claude 变得健忘、爱重复，Anthropic 认为它还因为造成缓存未命中，让使用额度消耗得更快。这个 bug 躲过了代码审查、测试和内部试用，但 Anthropic 用自家 Code Review 工具做回测时，Opus 4.7 把它抓了出来，Opus 4.6 则没有。Anthropic 在 4 月 23 日为所有订阅用户重置了使用额度，并表示今后 Claude Code 的每一次 system prompt 改动，都会针对每个模型跑一遍大范围的 eval；对于可能损伤模型智能的改动，还会设置观察期并逐步放量。

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Nan Yu：从前用 Tab 补全代码，现在连给 agent 的 prompt 也用 Tab 补全

在 OpenAI 做 Codex 产品的 Nan Yu 总结了这一路的演进：最早我们手写代码，后来用 Tab 补全代码，再后来改成给 agent 写 prompt，现在连 prompt 也能用 Tab 补全了。他说自己有多喜欢这个功能，怎么强调都不为过。

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一条 prompt 生成你自己风格的专业级公司视频，现已向所有人开放

Matt Turck 提到一项今天起向所有人开放的新功能：只需一条 prompt，就能按你自己的风格，为你的公司或产品生成专业水准的视频。他说，这正是 Synthesia 从创立之初就在追求的愿景，如今它的到来“起初很慢，然后突然全都来了”。

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让 Grok Bot 当幕僚长？给它的邮箱单独起个名字

Peter Yang 给用 Grok Bot 当幕僚长的人一个建议：给它注册邮箱时用别的名字，别用你自己的。否则 bot 抄送你本人时，写出“我把 Peter 抄送进来，帮我们约个时间”这种话，就显得很奇怪了。

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创始人们，在 X 上投付费推广时请把 VC 排除在外：这看起来就是在花钱买关注

Nikunj Kothari 呼吁创始人们让市场团队在 X 上推广产品时，把 VC 排除在投放对象之外。他每天都会收到三条私信，打着“合作”的旗号推销一个“绝佳机会”，结果都是付费合作，有时还会追发一封邮件。他提醒说，这种做法显得判断力不佳，而且一旦有初创公司被发现为了一轮大融资花钱买关注，消息很快就会传开。

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