AI構建者摘要

Sutton：LLMs 是突破，但只佔智慧的 20%

Rich Sutton 和他的聯合創始人 Khurram Javed 認為，當前的 LLMs 是一條死衚衕，因為它們在部署後就停止學習。Sutton 稱合成資料是“一個巨大的錯誤”——現實世界無限複雜，沒有任何模擬能夠捕捉它。他的實驗室 Oak 押注於持續深度學習，採用每個權重的步長和“生成並測試”的方法，隨時間增長新的抽象。他估計，一個真正智慧的系統今天可以在 2000 瓦下執行，十年內可擴充套件到 20 瓦。

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Levie：更好的開放權重催生垂直模型機會

Box 的 CEO Aaron Levie 認為，隨著開放權重模型改進和後訓練基礎設施成熟，擁有專有資料的公司現在可以訓練自己的專用模型，而無需在研發上與前沿實驗室競爭。雖然通用模型在廣度上仍將領先，但他預測每個垂直領域將湧現出更多領域特定模型。

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Rauch：你的下一個設計系統是 Markdown

Vercel 的 CEO Guillermo Rauch 宣佈，DESIGN.md（一個基於 Markdown 的設計系統）正在幫助解決 AI 垃圾內容問題，並在大型組織中擴充套件設計品味。他還提到，AI Gateway 現在支援針對編碼 token 的每使用者預算，解決了讓開發者用 API 金鑰“隨心所欲”的治理問題。

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Shipper：將 AI 擬人化沒問題，只要它有助於我們理解 AI

Dan Shipper 認為，將 AI 當作人來對待有助於理解、預測和更好地使用它，但當它引起恐慌或對意識做出虛假宣告時就會變得有害。他說，在 AI 時代，“務實主義者持續獲勝”。

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Nan Yu 加入 OpenAI，參與 Codex 和 ChatGPT 工作

前 Linear 產品負責人 Nan Yu 宣佈她加入 OpenAI 的產品團隊，負責 Codex 和 ChatGPT 的工作。她稱另一篇帖子“令人擔憂”，但未詳細說明。

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Meta AI 總監：產品經理必須比研究人員更瞭解模型前沿

Meta 的 AI 高階總監 Madhu Guru 建議產品經理深入瞭解每個尺寸類別的模型當前能做什麼和不能做什麼，為失敗構建變通方案，並預測模型在未來 2-3 個月內將具備的能力。他稱這是“現在產品經理工作的核心部分”。

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Garry Tan：Circleback 勝過 Granola，新 GBrain 評測釋出

Y Combinator 的 CEO Garry Tan 稱 Circleback 在記筆記方面“比 Granola 好得多”，指出 Granola 缺乏多人消歧功能。他還宣佈了新的 GBrain 評測，聲稱在不使用 LLM 的情況下實現了 AI 代理記憶的最先進檢索，以及從代理對話記錄中儲存記憶的評測。

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Peter Yang：信任是個人代理採用的最大障礙和驅動力

Peter Yang 認為信任將決定人們是否會採用個人 AI 代理。他其餘帖子均為推廣或轉推，沒有實質性評論。

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OpenAI 的 Thibault Sottiaux 詢問是什麼阻礙了人們使用 Codex

一位從事 Codex 和 ChatGPT 開發的 OpenAI 工程師詢問那些考慮過但未嘗試過 Codex 的使用者，主要的障礙是什麼。

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Replit CEO 分享 iOS 互動技巧

Amjad Masad 分享了一個關於優秀 iOS 互動技巧的連結，沒有進一步評論。

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VC 釋出連結，無上下文說明

Nikunj Kothari 分享了一個連結，沒有實質性內容或評論。