2026年9月1日11 条来自 11 位 builder

AI构建者摘要

真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完，约 3 分钟。

Rich Sutton 认为 AI 领域一直很“怪异”——模型在训练后便停止学习，而不是持续从经验中学习。与此同时，Box 的 CEO Aaron Levie 认为，随着开放权重的改进，垂直模型将迎来新一波浪潮；Vercel 的 Guillermo Rauch 则提议用 Markdown 作为下一代设计系统，来对抗 AI 生成的劣质内容。

播客

Training Data

Sutton：LLMs 是突破，但只占智能的 20%

Rich Sutton 和他的联合创始人 Khurram Javed 认为，当前的 LLMs 是一条死胡同，因为它们在部署后就停止学习。Sutton 称合成数据是“一个巨大的错误”——现实世界无限复杂，没有任何模拟能够捕捉它。他的实验室 Oak 押注于持续深度学习，采用每个权重的步长和“生成并测试”的方法，随时间增长新的抽象。他估计，一个真正智能的系统今天可以在 2000 瓦下运行，十年内可扩展到 20 瓦。

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Aaron Levie

Box CEO

Levie：更好的开放权重催生垂直模型机会

Box 的 CEO Aaron Levie 认为，随着开放权重模型改进和后训练基础设施成熟，拥有专有数据的公司现在可以训练自己的专用模型，而无需在研发上与前沿实验室竞争。虽然通用模型在广度上仍将领先，但他预测每个垂直领域将涌现出更多领域特定模型。

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Rauch：你的下一个设计系统是 Markdown

Vercel 的 CEO Guillermo Rauch 宣布，DESIGN.md（一个基于 Markdown 的设计系统）正在帮助解决 AI 垃圾内容问题，并在大型组织中扩展设计品味。他还提到，AI Gateway 现在支持针对编码 token 的每用户预算，解决了让开发者用 API 密钥“随心所欲”的治理问题。

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Dan Shipper

CEO

Shipper：将 AI 拟人化没问题，只要它有助于我们理解 AI

Dan Shipper 认为，将 AI 当作人来对待有助于理解、预测和更好地使用它，但当它引起恐慌或对意识做出虚假声明时就会变得有害。他说，在 AI 时代，“务实主义者持续获胜”。

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Nan Yu

Nan Yu 加入 OpenAI，参与 Codex 和 ChatGPT 工作

前 Linear 产品负责人 Nan Yu 宣布她加入 OpenAI 的产品团队，负责 Codex 和 ChatGPT 的工作。她称另一篇帖子“令人担忧”，但未详细说明。

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#products
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Madhu Guru

Sr Director, AI at Meta

Meta AI 总监：产品经理必须比研究人员更了解模型前沿

Meta 的 AI 高级总监 Madhu Guru 建议产品经理深入了解每个尺寸类别的模型当前能做什么和不能做什么，为失败构建变通方案，并预测模型在未来 2-3 个月内将具备的能力。他称这是“现在产品经理工作的核心部分”。

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Garry Tan

President & CEO Y Combinator

Garry Tan：Circleback 胜过 Granola，新 GBrain 评测发布

Y Combinator 的 CEO Garry Tan 称 Circleback 在记笔记方面“比 Granola 好得多”，指出 Granola 缺乏多人消歧功能。他还宣布了新的 GBrain 评测，声称在不使用 LLM 的情况下实现了 AI 代理记忆的最先进检索，以及从代理对话记录中保存记忆的评测。

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