Fireworks AI logo

Fireworks AI API料金

モデルアグリゲーター

Fireworks AI is a high-performance serverless inference platform for open and open-weight frontier models (DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, GPT-OSS), offering Standard and Priority throughput tiers with cached-input discounts.

Fireworks AIの掲載API料金を比較できます。各モデルの詳細で料金階層、出典、適用条件を確認するか、コストプランナーで実際の利用量を見積もってください。

モデル
36
プロンプトキャッシュ
✓
バッチ割引
—
Tool Calling
—
モデル36
DeepSeek V4 FlashDeepSeek¥22¥44
DeepSeek V4 Flash (0731)DeepSeek¥35¥104
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek¥35¥104
DeepSeek V4 ProDeepSeek¥275¥549
DeepSeek V4 Pro (0813)DeepSeek¥208¥625
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek¥47¥189
DeepSeek V4.1 Flash (US)DeepSeek¥71¥284
DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek¥47¥189
Ember-1¥474¥2368
GLM 5.1GLM¥221¥695
GLM 5.1 FastGLM¥442¥1389
GLM 5.2GLM¥221¥695
GLM 5.2 FastGLM¥332¥1042
GLM 5.2 Fast USGLM¥332¥1042
GLM 5.3GLM¥221¥695
GLM 5.3 (US)GLM¥332¥1042
GLM 5.3 FastGLM¥332¥1042
GLM 5.3 FlashGLM¥24¥79
GLM 5.3 Flash (US)GLM¥36¥118
Kimi K2.6Kimi¥150¥632
Kimi K2.6 FastKimi¥316¥1263
Kimi K2.7 CodeKimi¥150¥632
Kimi K2.7 Code FastKimi¥300¥1263
Kimi K3Kimi¥474¥2368
Kimi K3 (US)Kimi¥710¥3552
Kimi K3 FastKimi¥710¥3552
MiniMax M2.7MiniMax¥47¥189
MiniMax M3MiniMax¥47¥189
Muse Glimmer 30B¥55¥237
Muse Spark Open¥197¥671
NVIDIA Nemotron 3 Ultra (Preview)Nemotron¥95¥379
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3BNemotron¥8¥32
OpenAI GPT OSS 120BGPT-OSS¥24¥95
OpenAI GPT OSS 20BGPT-OSS¥11¥47
Qwen 3.7 PlusQwen¥63¥253
Qwen 3.8 MaxQwen¥316¥947

Fireworks AI APIの費用例

各リクエストで入力1,000トークン、課金対象のテキスト出力200トークンを使用するリクエストを1,000回実行。合計は入力100万、出力20万トークンです。

JPYで表示した標準テキスト単価と利用例の見積額
モデル入力 / 100万トークン出力 / 100万トークン見積費用料金条件
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3BFireworks AI¥8¥32¥14地域未記載公式料金を見る
GLM 5.3 FlashFireworks AI¥24¥79¥39地域未記載公式料金を見る
OpenAI GPT OSS 120BFireworks AI¥24¥95¥43地域未記載公式料金を見る
GLM 5.3 Flash (US)Fireworks AI¥36¥118¥59地域未記載公式料金を見る
DeepSeek V4.1 FlashFireworks AI¥47¥189¥85地域未記載公式料金を見る確認日:2026/09/23
DeepSeek V4.1 Flash 1017Fireworks AI¥47¥189¥85地域未記載公式料金を見る

JPYによる見積もりです。標準処理、キャッシュなしの入力、表示された基本入力階層を使用します。地域、長いプロンプト、思考トークン、その他の課金対象によって最終額は変わります。モデルの機能も異なります。

実際の利用量で費用を計算 →