9 件9 人の builder から

AI Builders Digest

AI を実際につくっている人たちが今日話したこと。1 ページ、約 3 分。

agentの活用は、裏側の仕組みにまで広がっている。セキュリティレビューの自動化、企業向け接続の簡素化、高負荷な処理に対応するAIクラウドだ。一方、開発者たちは、人間がどう主導権を保つか、AIから得られる成果の格差がどう広がるかについても、より鋭い問いを投げかけている。

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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Vercel、リポジトリを問わず自動セキュリティレビューを提供

Vercel Security Reviewにより、Vercelが社内で使ってきたセキュリティagentを、他社でホストされているものを含む顧客のリポジトリでも利用できるようになった。Guillermo Rauchによると、コードの全行を自動で監査する。セキュリティチェックを、エンジニア一人ひとりがagentにpromptするのを忘れないかどうかに委ねるべきではない、と訴えている。

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ポッドキャスト

Unsupervised Learning

Nebius、AIインフラの真のボトルネックは実行力だと語る

Nebiusは、自社のソフトウェアなら巨大なGPUクラスタにも、短時間で終わる小規模なジョブにも対応できると見ている。一方、ハイパースケーラーはAI向けの処理能力と自社の需要との間でやりくりを迫られる。同社のCTOによると、顧客が共有ストレージから読み出すデータは現在、最大で毎秒700ギガバイトに達する。当初の想定を上回る規模だという。「ボトルネックはただ一つ。実行できるかどうかだ」

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Boris Cherny

Claude、社内プラグインの初回利用時にチームメンバーを自動接続

TeamとEnterpriseの管理者が社内プラグインを設定すると、チームメンバーは初めて使う際に自動で接続される。Boris Chernyによると、これで各自がプラグインごとにサインインする手間がなくなる。

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Sam Altman

Altman、人間によるコントロールをAIの進歩より優先すべきだと主張

Sam Altmanは、AIシステムの能力が高まっても、未来の主導権は人間が握り続けるべきだと語る。人間がAIシステムに評価される仕事しかできなくなるような未来を否定し、人間によるコントロールを守るためならAIの進歩に制約を設けるべきだとしている。

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Matt Turck

SurrealDB 4、刷新したエンジンとPostgres・MySQL対応を追加

Matt Turckは、SurrealDB 4を、オープンソースとして最初に注目を集めてから何年も重ねてきた開発の成果だと評する。今回のリリースでは、ベクトル、グラフ、ドキュメントの各データをACID準拠とネイティブのPostgres・MySQL対応と組み合わせたという。また、毎秒100億行を超えるピーク時の処理はCloudflareが担うとしている。

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Cat Wu

Cat Wu、Claude Codeが自律性を高めてきた歩みを振り返る

Anthropicからの退社を発表したCat Wuは、初期のClaude Codeを使い、自分ではコードを書かずに動作する強化学習環境を構築した経験を振り返った。公開当初、ユーザーはほとんどの権限確認を承認し、質問への回答やテストに頼っていた。今では大規模な移行や新製品の開発を任され、より自律的に動くようになったという。

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Aaron Levie

Box CEO

Levie、AIによる生産性向上は今や5~10倍に達すると語る

Aaron Levieは、AIの利用が広がる一方、たまに使う人と最先端で活用する人との差も拡大していると指摘する。生産性向上の上限は、2年前の約30~50%から、分野によっては5~10倍に伸びたと推定している。agentに任せられる作業が長くなり、人間の介入が減ったことが後押ししているという。

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Nikunj Kothari

FPV Ventures Partner

Nikunj Kothari、Claude Codeのskillsで作業環境を改善

Nikunj Kothariは2週間ごとにClaude Codeの/insightsを実行し、設定を改善する方法を探している。なじみのないアーキテクチャやワークフローを可視化するには/playgroundを使う。また、使われていないコード、処理が集中する経路、レイテンシ改善の余地を探すために、CodexとClaude Codeを併用することもある。

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データの出どころ

元データは zarazhangrui によるオープンソースプロジェクト follow-builders(MIT ライセンス)から取得しています。要約はそのプロジェクトの公開フィードをもとに LLM が生成し、要約プロンプトも同プロジェクトを改変したものです。上記の各項目は原文にリンクしています。

要約は自動生成です。判断の根拠にする前に原文をご確認ください。