AI を実際につくっている人たちが今日話したこと。1 ページ、約 6 分。
OpenAIは無料版ChatGPTのテキストチャットを事実上無制限にし、Anthropicもリリースが重なる一日になった。Fable 5の生物学関連セーフガードの緩和と、AppleのFoundation Modelsフレームワークへの Claude 対応だ。とはいえ、この日いちばん鋭い議論はエージェントを巡るものだった。Basisはエージェントのプロセスを採点する仕組みをオープンソース化し、Aaron Levieは、エージェントと働くのはチャットボットに質問するというより人をマネジメントするのに近い、と論じた。
OpenAI、無料版ChatGPTのテキストチャットを無制限に。裏側はGPT-5.6 Luna
OpenAIは無料版ChatGPTのテキスト会話の回数制限を撤廃した。裏で動くのはGPT-5.6 Lunaだ。SottiauxはGPT-5.6 Sol搭載のCodexが目指す新しい水準についても語っている。数週間かかりそうな仕事について5分だけ話し、席を立って冷蔵庫を漁り、犬を撫でて戻ってくると、もう終わっている、という体験だ。
新しいSwiftパッケージ経由でClaudeがAppleのFoundation Modelsフレームワークに登場
新しいSwiftパッケージにより、Apple開発者はAppleのFoundation Modelsフレームワーク経由でClaudeを呼び出せるようになる。要約や抽出のような高速なローカル処理はオンデバイスモデルが担い、複数ステップの推論、コード生成、Web検索、データ分析はClaudeに引き継ぐ。フレームワークは@Generableアノテーションから型付きのSwift値を返すので、Claudeには生のユーザーテキストではなく整った構造化入力が渡る。iOS、iPadOS、macOS、visionOS、watchOS 27向けに明日リリースされる。
Basisがbehavior specをオープンソース化。エージェントは結果だけでなくプロセスで採点する
evalに合格してもエージェントが汎化するとは限らない。「100回中100回正解しても、その人がWikipediaを見ているから正解しているだけなら、会計事務所はその人を雇わない。だから我々も雇われるべきではない」。Basisの会計エージェントは、税務申告書の作成一式のような仕事を数時間から数日にわたり自律的にこなす。同社はbehavior specを使い、結果だけでなくプロセスでもエージェントを採点している。behavior specはエージェントがどう振る舞うべきかを記した素のmarkdownファイルで、それ自体がエージェントであるジャッジがチェックする。これが今回、Braintrustと共同でオープン標準として公開された。Troyanovskyのより大きな主張は、コンテキストはランタイムの訓練データだ、というものだ。多くの開発者はコードの方をコンテキストより大事に扱っているが、性能に効くのはコンテキストだけなのだから、実際は逆だと彼は考えている。
Levie: エージェントへのプロンプトは仕様書を書くこと。ワークフロー自体を変える必要がある
Levieはお薦めの投稿を引用しつつ、「エージェントへのプロンプトは質問を投げるというより仕様書を書くことに近い」と論じ、本当のアップサイドは既存プロセスにエージェントを後付けするのではなく、企業が土台のワークフロー自体を変えたときに訪れると述べた。エンタープライズのトークン消費の大半は、チャットではなく、ワークフローの中でタスクを実行するために配備されたエージェントになると予測している。またAtlassianの四半期決算の大幅な上振れについては、エージェントが100倍のコードを生成する時代にはシステムオブレコードの重要性はむしろ増す証拠だと読んだ。企業には依然としてガバナンス、セキュリティ、データへの安全なアクセスが必要だからだ。
Masad: ノーコードは死んだ。答えは最初からコードそのものを解決することだった
Masadに言わせれば、Airtableはノーコードの興亡の始まりと終わりを象徴する存在だ。UIでは任意のソフトウェアは決して作れない、ソフトウェアを誰でも使えるようにするにはコードそのものを解決するしかない、と彼は投資家と延々と議論してきた。最近までは妄言に聞こえた話だ。歴史の裏話も披露している。2021年と2022年、彼はGoogleやMetaをはじめバレー中の企業に、Replitと組んでコーディング特化モデルを訓練しようと持ちかけたが、NLPに比べて重要だと考える者は誰もいなかった。そこでReplitは、業界がコードの価値に目覚める前に自前でReplit-code-3bを訓練したという。
Yang: コンシューマーAIはChatGPTとGoogleが取りこぼさない限り勝つ市場
コンシューマーAIはChatGPTとGoogleがよほどのことがない限り勝つ市場だ。両者ともユーザーはおよそ10億人おり、本当の障壁は、メインストリームのユーザーがアプリやデータへのフルアクセスをAIに任せるほど信用していないことと、AIに今何ができるかを知らないことにある。だからマーケティングとメッセージングがプロダクトと同じくらい重要になる。彼のいちばん鋭い主張は、最高のモデルを持っていることは普通の人にはほとんど関係ない、というものだ。彼のAI業界外の友人たちは、価格が妥当で仕事が確実に片付く限り、SolだろうがFableだろうがまったく気にしない。
Kothari: VCが教えてくれない資金調達のコツ、まずは10%の下限から
創業者がなかなか聞けない資金調達の実務を一気に吐き出した内容だ。紹介は実際のGPへのウォームイントロを、できればそのファンドが既に投資した創業者経由で取り付けること。名のあるリードファンドは希薄化10%未満の案件には乗らないと知っておくこと。そして競合の調達時バリュエーションを自社の基準にしないこと。彼いわく、これはディールを潰す一番確実な方法だ。タームシートについて嘘をつくのもやめておこう。誰もが噂話をし、デッキはすべて流出する市場では、真偽の確認はテキストメッセージ1通で済む。彼によれば、いまはここしばらくで最もコンセンサスに寄った市場なので、ホットなセクター以外の創業者は、逆張りの論拠と追加調達なしで生き延びられる計画を携えて臨むべきだ。
元データは zarazhangrui によるオープンソースプロジェクト follow-builders（MIT ライセンス）から取得しています。要約はそのプロジェクトの公開フィードをもとに LLM が生成し、要約プロンプトも同プロジェクトを改変したものです。上記の各項目は原文にリンクしています。
要約は自動生成です。判断の根拠にする前に原文をご確認ください。