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AI構建者摘要

真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完,約 2 分鐘。

AI 開發者開始關注生成成本下降之後的問題:如何保障軟體安全、審查程式碼,以及讓 agent 長期發揮作用。新推出的幻燈片工具,以及 Replit 計劃在客戶自己的雲環境中執行服務,都讓這一轉變變得更具體。

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No Priors

Greg Brockman 預計安全支出將超過軟體支出

Greg Brockman 認為,軟體越便宜,可靠性和安全性就越有價值:“網路安全和安全方面的支出,實際上應該遠遠超過軟體支出。”他說,OpenAI 安排了約 25 名生產環境工程師,利用前沿模型查詢並修復基礎設施中的漏洞。他還介紹了 DOTS,這是一個持續執行的 agent,會追蹤他在收件箱、日曆和 Slack 中尚未完成的工作。

  • #security
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Boris Cherny

Boris Cherny 稱 Claude Code Review 能發現他 PR 中幾乎所有的 bug

Cherny 說,Claude Code Review 會檢查他的所有 PR,幾乎每個 bug 都能在合入前被發現。他認為,這幫助團隊在提高質量的同時保持快速推進。他還說,現在製作幻燈片都用 Claude Slides。

  • #coding
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Aaron Levie

Box CEO

Aaron Levie 認為 AI 模型改進的飛輪正在形成

Levie 認為,AI 正接近一個轉折點:它改進模型的效率可能超過人類工程師。他指出,更強的模型、執行時間更長的 agent、更多資料和並行測試,都可能讓模型進步顯著加速。他提醒說,忽視遞迴式自我改進的規劃可能會出錯。

  • #research
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資料來源

來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders,以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成,摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。

摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。