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AI构建者摘要

真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 2 分钟。

AI agent 正从编程走向交易,开发者们也在讨论谁能从它们带来的收益中受益。今天最值得关注的观点涉及 Robinhood 的 agent 使用情况、编程效率的大幅提升,以及限制数据中心扩张的代价。

播客

No Priors

Robinhood 称已有 15 万客户开通 agent 交易账户

Vlad Tenev 表示,Robinhood 的 agent 交易工具每天处理约 3000 万次工具调用。新推出的 Robinhood Agents 让客户可以在自己的账户中运行交易策略。交易默认需要客户批准,agent 账户也与客户的主要账户余额分开。谈到 AI 研究,他认为研究成果应该通过公开工具惠及更多人:“现在太中心化了,对吧?”

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Aaron Levie

Box CEO

Levie 认为,做好 agent 应用准备的团队,编程产出可提升 10 到 100 倍

Aaron Levie 说,他看到一些团队的编程产出比 AI 出现前高出一到两个数量级。他认为,这些提升离不开领域知识、多个 agent,以及便捷的测试和部署,并预计团队之间的差距会继续拉大。他还认为,随着 agent 能够长时间运行,数据中心选址对靠近用户的依赖可能会降低。

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Aditya Agarwal

SPC General Partner

Agarwal 认为,限制数据中心建设会让现有大型云厂商受益

Aditya Agarwal 认为,如果新建数据中心变得更难,随着 AI 需求增长,现有算力设施的价值就会上升。他预计,这也会放缓新模型训练规模的增长。

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Andrej Karpathy

Karpathy 用一份包含 4.7 万个 YouTube 视频的清单做出了 TristanTube

Andrej Karpathy 把 Tristan 推荐的频道整理成 TristanTube,收录了 4.7 万个视频,还提供电视模式。他说自己用 Claude Code 花了三分钟就做了出来。

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Nikunj Kothari

FPV Ventures partner

Kothari 讽刺了制造 A 轮融资热度的套路

Nikunj Kothari 用讽刺的口吻列出一套融资宣传流程:发布含糊的增长图表、反复推出新功能、展示客户背书、投放付费文章、大谈宏大愿景,最后再说公司目前不融资。他说这篇文章是讽刺,但其中每一种做法都确有其事。

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Zara Zhang

Zhang 认为,创业想法能否成功取决于执行

Zara Zhang 不认同仅凭市场看起来太小,或构想似乎行不通,就断言一个创业想法注定失败。同一个想法,不同创始人可能以截然不同的方式去做;出色的执行甚至能创造出原本并不显眼的市场。

  • #startups

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数据来源

源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。

摘要由程序自动生成。据此做判断前请先看原文。