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AI构建者摘要

真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 2 分钟。

Claude 进军个人理财领域,Box 和 Replit 则着力让 AI 系统更安全地访问数据和计算资源。开发者们也反复谈到一个务实的问题:真正有用的 agent,需要可靠地做出判断、获取恰当的上下文,并能持续推进任务。

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Aaron Levie

Box CEO

Box 与 NVIDIA 合作,帮助企业 agent 检索上下文

Box 正与 NVIDIA 合作,结合关键词搜索和语义搜索,让 agent 能在企业内容中找到相关信息。Aaron Levie 认为,能否访问文档、合同等非结构化数据,将决定 agent 能不能完成有用的工作。他表示,检索仍会遵循现有的安全、访问和治理规则。

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Amjad Masad

Replit CEO

Replit 称其定制内核可避开 96% 的 Linux 零日漏洞

Amjad Masad 表示,Replit 的定制内核构建方式使其能够避开 96% 的 Linux 零日漏洞。他还提到了新的沙箱设计,显示 Replit 将基础设施安全放在其 AI 编程系统的核心位置。

  • #security
  • #agents
播客

Unsupervised Learning

JEV 创建者:模型可靠性比赢得基准测试更重要

JEV 创建者认为,开发者需要的是能在软件内部做出可靠小决策的模型,而不是演示时惊艳、上线后却出问题的模型。“我觉得大家应该多向我们抱怨得多”,他说,并呼吁开发者反馈模型在哪些地方失效,好让构建模型的人改进。他估计,编程 agent 平均能让工作提速 20% 至 40%,但具体效果因任务和用户而异,差别很大。

  • #models
  • #evals
  • #agents
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Guillermo Rauch

Vercel CEO

Vercel 推出运行时定时任务,让 agent 持续为用户办事

Guillermo Rauch 认为,“持续为你办事”是 agent 的杀手级应用。Vercel Schedules 可以在运行时定义,并在沙箱之外运行,让 agent 在该提醒或跟进时调用计算资源。他还表示,借助 SpaceXSI 与 Vercel 的集成,Grok 和 Cursor 现在也能构建和部署应用。

  • #agents
  • #infrastructure
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Thariq

Thariq 用洗衣提醒说明持久运行的个人 agent 有什么用

Thariq 举了一个洗衣提醒的例子:它会记录用户上次洗衣的时间,等用户在工作日回家后再提醒,并持续跟进,直到用户确认完成或选择推迟。这说明,一个能记住任务状态、在合适时间采取行动的 agent 有多大价值。

  • #agents
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数据来源

源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。

摘要由程序自动生成。据此做判断前请先看原文。