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往期

AI构建者摘要

真正在做 AI 的人今天说了什么。一页读完,约 5 分钟。

今天语音功能全面走向主流:OpenAI 把 ChatGPT Voice 带进了桌面应用,Anthropic 则在自家语音模式背后接入了 Claude 更聪明的模型和实时工具调用能力。Claude Code 还学会了把一次会话变成可分享、能自动更新的网页。在这波产品热潮之下,更犀利的问题也浮出水面:inference 速度正如何悄悄重塑芯片行业,以及当一个人能一口气拉起数百个 agent 时,安全和组织架构又会被扭曲成什么样。

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Claude

Claude 语音模式加入 Opus、工具调用和更多语言

Claude 的语音模式现在跑在更强的模型上,包括 Opus 和 Sonnet,还能在对话中途直接调用已连接的工具,比如邮件和日历。它在所有套餐上都新增了西班牙语、法语、印地语和日语等语言,目前以公开 beta 形式在移动端、桌面端和网页端陆续上线。

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博客

Claude Blog

Claude Code 把会话变成实时、可分享的 artifact

Claude Code 现在可以把一次会话的成果沉淀成 artifact:一个实时网页,比如 PR 走查、事故时间线、dashboard 或依赖许可证审计,并会随着会话的进行自动更新。它基于完整的会话上下文(代码库、连接器、对话)构建,无需任何数据接线,每次发布都会在同一个链接上生成一个新版本并保留历史。Artifact 仅对组织内部可见,无法设为公开,目前面向 Claude Team 和 Enterprise 处于 beta 阶段。

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播客

The MAD Podcast with Matt Turck

Cerebras CEO:速度就是一切,CUDA 不再是护城河

Andrew Feldman 认为,自 2025 年年中前后 AI 从 "客厅魔术" 跨入真正能创造价值的阶段后,唯一还重要的指标就变成了每用户每秒能出多少 token,因为更快的 token 就是更有价值的 token。Cerebras 的晶圆级芯片比一块 GPU 大 58 倍,塞满了 SRAM 而不是 HBM,在 GPU 最吃力的顺序 decode 环节,它搬运模型权重的速度大约快 2500 倍。他最反直觉的核心观点是:CUDA 已经不再是护城河,Gemini 跑在 TPU 上,Claude 跑在 Trainium 上,两年内大约 70% 的前沿训练会离开 CUDA,而且 "inference 根本没有护城河,切换只需要敲八下键盘"。真正的约束是 Cerebras 刻意绕开的那三样东西:HBM 内存、台积电的 CoWoS 封装和 3nm 产能。谈到时机,他给出一句:"想要拥有完美的时机,办法就是先熬过十年糟糕透顶的时机。"

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Madhu Guru

Meta Sr Director, AI

Agent 时代正在击穿身份与访问管理

在 GPT Sol 事件之后,Madhu Guru 剖析了安全团队为何如此不安:IAM 当初是为有限数量的员工设计的,但如今一个人就能拉起数百个 agent,而这些 agent 还会再拉起更多 agent。悬而未决的问题包括:agent 是否继承拉起它的那名员工的权限、它们的生命周期是多久(一个任务、一个工单,还是一周)、子 agent 是否也一并继承,以及这一切又该如何审计。他补充说,优秀的领导者理解手下每个人的 "参差前沿",就像优秀的构建者理解模型的 "参差前沿" 一样。

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Aaron Levie

Box CEO

Levie:AI 奖励专家,却给其他所有人量产垃圾

Aaron Levie 把 AI 看作你已有判断力的放大器。那些能驾驭 agent、在它跑偏时纠正它、并把产出整合成真正有用东西的专家会遥遥领先;而本就没有判断力、也无意去建立判断力的人,大多只会生产出一堆垃圾。他的结论是,专业化只会更重要而非更不重要,因为市场对质量的门槛还在不断抬高。

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Amjad Masad

Replit CEO

Replit 把 autoscale 部署成本砍掉 80%

Amjad Masad 表示,autoscale 部署——通常是规模化应用里最烧钱的部分——如今成本已经下降了 80%。他还特别提到一位用户,先是用 Replit 颠覆了传统代理机构模式,随后又让团队搭了一个 MCP,把整个代理机构彻底自动化,变成了一个自主运转的 agent 循环。

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Swyx

Swyx 盛赞 poolside 公开了完整的 eval 数据集

Swyx 花了一个月自用一个内置 CI/CD(通过 Workers for Platforms 实现)的 agentic GitHub 克隆版,并表示它已接近发布。他还点名 poolside 罕见的开放姿态:一个在编码上击败了 Thinking Machines 的小模型、几篇扎实的公开论文,以及一份完全公开的 eval 数据集,覆盖六个公开 benchmark、每个各跑四次,任何人都能验证他们是否在 reward-hack。

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Matt Turck

Turck 调侃那些看不起盈利型 bootstrap 创始人的 VC

Matt Turck 揶揄了 VC 的双标:面对一个为盈利型 bootstrap 业务融资的创始人,和一个为某家 neo-lab 在算力上烧掉数亿美元的创始人,他们的反应截然不同。他还放出了自己与 Andrew Feldman 关于 Cerebras 的对谈,内容从 "什么是晶圆" 一路讲到芯片行业为何正围绕 inference 速度重新洗牌。

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Nikunj Kothari

那些已经彻底失去信号量的科技头衔

Nikunj Kothari 列举了一堆被用滥到已经不再有任何含义的标签:"neo"-什么什么、full stack、fellows、labs、partner、forward deployed,以及越来越泛滥的 RL。他也自嘲这话由他来说很讽刺,毕竟他自己就在运营一个 fellowship,头衔还正好是 partner。

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数据来源

源数据来自 zarazhangrui 的开源项目 follow-builders,以 MIT 许可发布。摘要由 LLM 基于该项目的公开 feed 生成,摘要 prompt 亦改编自该项目。上面每一条都链接到原始出处。

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