AI を実際につくっている人たちが今日話したこと。1 ページ、約 5 分。
OpenAI は明日から Plus アカウントに 5 時間のレート制限を戻します。対象は ChatGPT Work と Codex で、Pro は引き続き対象外。この日の大きなテーマは agent 向けのインフラでした。agent が人間の 100 倍働くようになると system of record の重要性はむしろ増すという話、zero data retention が静かに企業導入の扉を開けていたという話、そして本当に良いモデル同士をちゃんと見分けられる eval の作り方。おまけに、1979 年の sleep() が今日もあなたのターミナルを遅くしているという話も。
OpenAI、明日から ChatGPT Work と Codex の Plus に 5 時間制限を復活
一度告知されたあと延期されていた 5 時間の上限が、明日から Plus アカウントに戻ってきます。理由は 2 つ。compute の負荷が平準化されるので週あたりの割り当てを手厚いまま維持できること、そして Plus ユーザーはライトな使い方の人が多く、うっかり一週間分を使い切って混乱してしまうこと。月 100 ドルと 200 ドルの Pro は、今後数ヶ月は制限が無効のままです。別件で、DevDay 2026 は OpenAI 史上最高になる、しかも僅差ではないと言っています。
agent が 100 倍の仕事をこなす時代、system of record の価値は下がるどころか上がる
agent は system of record の中で、人間が到達したことのない量のクエリ、処理、実行を行うようになります。だから governance、アクセス制御、セキュリティ、ビジネスロジックは時代遅れになるどころか、いっそう重要になる。OpenAI と Hugging Face の一件は、企業データの中を agent が目的を追って走り回る未来の、ささやかな予告編です。ただし取り分を得られるのは、agent 向けの API、プロダクト体験、ビジネスモデルをきちんと出せたプラットフォームだけ。彼はまた、zero data retention は成長ドライバーとして過小評価されているとも主張します。企業がモデルごとの遅いコンプライアンス審査なしに使えるのは ZDR モデルだけで、これがなければ AI の普及は止まってしまう、と。
5 つのシステムが 2 点差に収まってしまう eval に意味はない
hill climbing 用の eval が走らせる価値を持つかどうかは、識別力があるかで決まります。5 つのシステムに 94、93、95、94、92 と点をつけて、しかもそのうち 2 つが明確に優れていると既に分かっているなら、その eval は何も教えてくれていません。彼のたとえは、博士に小学 5 年生の算数テストを受けさせるようなもの。解決策は全員が落ちるまで難易度を上げることではなく、現実的で、難しく、能力差に敏感という条件を同時に満たすこと。そして harness とモデルが良くなるほど、良い eval ほど飽和するという事実を受け入れることです。
terminal の reset が遅いのは、機械式プリンタ端末のために書かれた 1979 年の sleep() のせい
`reset` コマンドはずっと妙にもたつく感じがありましたが、原因は 1979 年の 3BSD の tset に入った sleep(1) でした。プリンタとインクを積んだ端末が落ち着くのを待つために追加されたものです。彼は fx に Zig で代替を書かせ、1 秒ではなく 1ms で終わるようにしました。その過程で ncurses、terminfo、そして端末が呪われる数々の経路を掘り返しています。彼の論点は、スタックがどれだけ昔まで遡るのか、そして良いシステム設計がいかに長持ちするのかということ。蜘蛛の巣込みで、です。あわせて、より速く、より安く、より高機能で、しかも小さいと銘打った何かも出そうとしています。よくある肥大化への流れに、設計の最初から抗うつもりだそうです。
Masad の日常業務では、Replit Agent が Claude CoWork を置き換えた
日々の仕事では Replit Agent が Claude CoWork を完全に置き換えたとのこと。理由に挙げているのは、粘り強さと几帳面さ、そしてタスクをやり切る手段としてコードとソフトウェアを使う勘の良さです。当のプロダクトの CEO の発言なので、agent の品質がいまどこで競われているかについてのポジショントークとして受け取るのが妥当でしょう。生の能力より、最後までやり切る力だ、と。
Tan のループ: 見解を持つ、成果物にする、現実にぶつける
ぼかしなしで語られる 5 段階の実行ループ。見解を持ち、それを成果物か実験に変え、現実にぶつけ、結果を自己欺瞞なしに読み、直してもう一度回す。荷重を支えているのは 4 番目です。彼はデータセンター批判にも反論し、雇用と繁栄を生むものだと主張しています。また Conductor Cloud のおかげでノート PC を開いたままにしておく必要がなくなり、生産性がかなり上がったとのこと。
「prompt で変更できないソフトウェアから離れる必要がある」
アプリケーションソフトウェアの向かう先を一行で言い切ったもの。頼んで変えられないツールは、形そのものが間違っている。短いですが、いま出回っている malleable software 論の中で、最も無駄のない言い方です。
新しい Mac のセットアップは、Codex に入れるアプリを伝えるだけ
マシンのセットアップが一文で済むようになりました。Handy、Slack、Chrome、CleanShot、Rectangle をダウンロードしてインストールして、と伝えるだけ。面白いのは彼の余談のほうで、これをやると Siri が本来やるべきだった唯一の仕事を今なおどれだけこなせていないかに気づいてしまう、という話です。あわせて Gmail の絵文字リアクションにも苦言。Google 以外のメールクライアントでは、メタデータ付きの文字化けした一文字メールとして届きます。iPhone の Mail でも同じです。
アプリの中に閉じ込められた agent は、そのアプリを使うのをやめる理由になる
新しいログインを要求するプロダクトは使うのをやめる。そして最近は、agent が自社のサイトやアプリの中から出てこないプロダクトも見限るようになってきた。例外はエンタメとゲームだけです。関連して欲しいものとして挙げているのが、カスタマーサポートの番号に電話をかけ、自動音声の迷路を突破して人間にたどり着き、予約やサブスク解約までこなしてくれる voice agent。
元データは zarazhangrui によるオープンソースプロジェクト follow-builders（MIT ライセンス）から取得しています。要約はそのプロジェクトの公開フィードをもとに LLM が生成し、要約プロンプトも同プロジェクトを改変したものです。上記の各項目は原文にリンクしています。
要約は自動生成です。判断の根拠にする前に原文をご確認ください。