真正在做 AI 的人今天說了什麼。一頁讀完，約 4 分鐘。
今天的主題是：AI 的瓶頸正在從能力轉向簡單好用。Anthropic 把 Cowork 並進了一個統一的 Claude，Thibault Sottiaux 說他的團隊眼下全力做減法，Madhu Guru 則認為普及卡在產品上。而在這一切底下，VAST Data 表示基礎設施的需求預測一再偏低，差額以 EB 計。
Anthropic 把 Claude Cowork 和聊天合成一個 Claude，並新增 Docs 和 Slides
Cowork 和聊天現在是同一個 Claude 了，它會自己判斷一項任務需要什麼。你可以隨口問個小問題，也可以把一份中午要交的報告整個交給它，合上電腦之後它還會接著幹。Claude Docs 和 Claude Slides 今天上線，Claude Design 也能直接在對話裡用了。三者都以 beta 形式向付費套餐開放，支援直接編輯、演示，以及匯出為 PowerPoint 或 PDF。任務可以定時執行（比如每週一出一份報告）；預設情況下 Claude 動手前會先問你，除非你放手讓它跑。接下來幾週會先推給 Pro 和 Max，然後是 Team 和 Free，Enterprise 管理員則至少會提前 30 天收到通知。
VAST Data 的 Renen Hallak：AI 儲存需求一再遠超預測
需求跑得比任何規劃都快。一家規模不大的 AI 雲廠商原本預測三年要 500 PB，一個季度後回來又多要了 2 EB，Hallak 預計接下來會出現幾十 EB 量級的需求。瓶頸都是物理層面的（土地、電力、晶片、晶圓廠），有些 AI 雲未來一年半的容量已經賣光。他更大的押注是，企業會以 fine-tuned 權重的形式擁有自己的智慧：VAST 和 NVIDIA 新推出的機密計算方案，讓企業可以在本地執行模型廠商加密過的權重，雙方都看不到對方的機密。“有時候需求之大，連我都覺得害怕。”
Thibault Sottiaux 說團隊眼下全力做減法
使用者的反饋很明確，就是希望東西更簡單。對此 Thibault Sottiaux 表示，團隊現在手上只做四類事：做簡化、提升效率以換來更多用量、做突破性的功能，或者出新模型。他還這輩子頭一回做到了收件箱清零，辦法是把這件事設成他的“dot”的目標。它批次刪掉了不需要的郵件類別，按工作型別給郵件打上標籤，還一邊在後臺拉取上下文，一邊帶著他把郵件一封封回完。
Guillermo Rauch：安全會變成驗證工程加 token 分配
Guillermo Rauch 預測，安全會在軟體公司裡變成一個更重要的職能。他的定義是：驗證工程（“我的程式碼大機率是記憶體安全的”）加上資本分配（“我該把最多的 token 砸在哪塊攻擊面上？”）。對創業公司來說這是把雙刃劍：AI 攻擊者越來越老練，一家“兩個人加一條狗”的公司就更難讓人信任；但全球網路安全的現狀糟糕透頂，留下了大片小團隊可以去顛覆的領域，他很樂意往這裡投錢。他更大膽的觀點是：AI 會讓一切變得免費，包括 AI 自己，而免費能源會是最後倒下的那塊多米諾骨牌。
Nikunj Kothari：個人 agent 讓 Amazon 陷入創新者的窘境
Nikunj Kothari 認為個人 agent 是大勢所趨，這給在位巨頭出了一道創新者的窘境。Amazon 在護著自己的廣告現金牛和品牌，而體量小一些的 DoorDash 正透過 CLI 和發訊息下單，一點點把大門開啟。他還認為，為了 tokenmaxxing 而 tokenmaxxing 沒什麼用：可以先玩一陣子，去探探邊界，說不定能找到真正合適的用途。
來源資料出自 zarazhangrui 的開源專案 follow-builders，以 MIT 授權釋出。摘要由 LLM 依該專案的公開 feed 生成，摘要 prompt 亦改編自該專案。上面每一則都連結到原始出處。
摘要由程式自動生成。據此判斷前請先看原文。