The MAD Podcast with Matt Turck
Jev, de TypeSafe, busca que las decisiones de la AI sean lo bastante fiables para usarlas en software
Diogo Almeida explica que Jev devuelve probabilidades que los desarrolladores pueden poner a prueba y usar para fijar sus propios umbrales, en lugar de generar una respuesta bien redactada que podría ocultar una mala decisión. Quiere que los desarrolladores combinen decisiones pequeñas y fiables para crear flujos de trabajo automatizados más amplios. Así describe su prueba para los modelos actuales: «95 % Einstein, 5 % Mr. Bean. Y si no te avisa cuando le toca ser Mr. Bean, ¿cómo vas a automatizar nada?»
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